| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像分割的研究背景 | 第11-12页 |
| ·眼底视网膜血管分割的意义 | 第12-14页 |
| ·眼底视网膜分割现状 | 第14-15页 |
| ·视网膜的结构 | 第15-16页 |
| ·眼底视网膜血管图像分割的评价方法 | 第16页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 模糊聚类理论 | 第19-29页 |
| ·模糊聚类理论基础 | 第19-20页 |
| ·HCM聚类算法 | 第20-22页 |
| ·FCM聚类算法 | 第22-24页 |
| ·加权FCM | 第24-25页 |
| ·核模糊C均值聚类算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 眼底图像预处理 | 第29-41页 |
| ·提取眼底彩色图像的绿色通道 | 第30-31页 |
| ·图像均值滤波 | 第31-33页 |
| ·去除眼底图像边框 | 第33-35页 |
| ·亮度调整 | 第35-36页 |
| ·眼底视网膜图像增强 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 基于核模糊C均值聚类和遗传算法的眼底视网膜血管分割 | 第41-63页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·聚类数的选取 | 第42-45页 |
| ·初始聚类中心的选取 | 第45-46页 |
| ·聚类加权指数的选取 | 第46-48页 |
| ·聚类核函数的选取 | 第48-49页 |
| ·采用遗传算法优化核模糊C均值聚类的目标函数值 | 第49-52页 |
| ·初始化种群 | 第51页 |
| ·计算适应度函数 | 第51-52页 |
| ·遗传操作 | 第52页 |
| ·血管区域的合并 | 第52-56页 |
| ·分割算法实现步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于核模糊C均值聚类和三维OTSU的眼底视网膜血管分割 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基本理论 | 第63-66页 |
| ·二维OTSU理论 | 第64-65页 |
| ·三维OTSU理论 | 第65-66页 |
| ·采用核模糊C均值聚类提取主血管 | 第66-69页 |
| ·含噪眼底图像的聚类数的选取 | 第66-67页 |
| ·其他聚类参数的选取 | 第67页 |
| ·含噪眼底图像主血管提取 | 第67-69页 |
| ·采用三维OTSU算法提取小血管 | 第69-70页 |
| ·采用遗传算法优化三维OTSU类间离散度测度 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |