基于B超图像处理的HIFU有效治疗区域确定及增强方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·超声治疗发展概况 | 第11-13页 |
| ·HIFU治疗监控方式 | 第13-14页 |
| ·HIFU治疗中测温和疗效评价 | 第14-16页 |
| ·HIFU治疗监控图像的分割 | 第16-20页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 实验系统与方法 | 第22-30页 |
| ·实验系统 | 第22-24页 |
| ·数据采集方法 | 第24-26页 |
| ·实验过程及要求 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像预处理 | 第30-36页 |
| ·图像归一化及减影处理 | 第30-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-35页 |
| ·图像去噪概述 | 第31-33页 |
| ·图像去噪方法 | 第33-34页 |
| ·处理结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 HIFU损伤区域自动检测 | 第36-51页 |
| ·基于边缘算子和阈值法的HIFU损伤区域检测 | 第36-40页 |
| ·LoG算子 | 第36-37页 |
| ·大津法(OTSU法) | 第37-38页 |
| ·基于灰度期望值的阈值法 | 第38-39页 |
| ·处理结果及分析 | 第39-40页 |
| ·基于区域生长的HIFU损伤区域检测 | 第40-43页 |
| ·区域生长法 | 第40-41页 |
| ·种子点选择 | 第41-42页 |
| ·区域形成过程 | 第42-43页 |
| ·处理结果及分析 | 第43页 |
| ·基于FCM的HIFU损伤区域检测 | 第43-49页 |
| ·FCM聚类算法 | 第43-45页 |
| ·改进的顾及空间信息的FCM聚类算法 | 第45-49页 |
| ·处理结果及分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 HIFU损伤区域增强 | 第51-56页 |
| ·伪彩色技术 | 第51-53页 |
| ·改进的伪彩色增强方法 | 第53-54页 |
| ·处理结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
