基于用户偏好的汽车售后服务推荐研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-14页 |
| ·背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究方法与流程 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| ·推荐系统 | 第18-21页 |
| ·推荐系统概述 | 第18-19页 |
| ·推荐方法概述 | 第19-21页 |
| ·归纳式学习与偏差 | 第21-23页 |
| 第3章 汽车售后服务知识挖掘 | 第23-34页 |
| ·问题描述 | 第23-25页 |
| ·汽车售后服务概述 | 第23-24页 |
| ·实现主动服务和构建售后服务知识库的必要性 | 第24-25页 |
| ·汽车售后服务知识挖掘 | 第25-34页 |
| ·数据仓库设计 | 第25-31页 |
| ·基于数据仓库的汽车售后知识挖掘 | 第31-32页 |
| ·知识应用 | 第32-34页 |
| 第4章 基于客户偏好的服务推荐模型 | 第34-45页 |
| ·用户偏好 | 第34-36页 |
| ·用户偏好表示 | 第34-35页 |
| ·长期偏好和短期偏好 | 第35-36页 |
| ·模型框架及流程 | 第36-41页 |
| ·目标用户 | 第36-37页 |
| ·总体架构 | 第37-41页 |
| ·各功能模块说明及其协同机理 | 第41-45页 |
| ·使用者偏好 | 第41-42页 |
| ·数据存储 | 第42-43页 |
| ·推荐与偏好学习 | 第43-45页 |
| 第5章 全文总结与研究展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45-46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研及发表的论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
