| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 前言 | 第11-21页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第13-19页 |
| ·聚酯生产过程建模方法研究进展 | 第13-16页 |
| ·聚酯生产过程动态建模和先进控制研究进展 | 第16-18页 |
| ·聚酯生产过程优化研究进展 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 聚酯生产过程智能机理建模 | 第21-49页 |
| ·核密度分布估计智能优化算法 | 第21-33页 |
| ·聚酯生产过程智能机理建模 | 第33-43页 |
| ·聚酯生产过程简介 | 第33-34页 |
| ·聚酯反应动力学模型 | 第34-39页 |
| ·传质过程动力学模型 | 第39-40页 |
| ·过程模型的智能优化校正 | 第40-43页 |
| ·聚酯生产过程模拟与综合分析 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第3章 聚酯原料乙二醇生产过程智能机理建模 | 第49-62页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第49-52页 |
| ·乙二醇生产过程智能机理建模 | 第52-59页 |
| ·乙二醇生产过程简介 | 第52-53页 |
| ·氧化反应过程智能机理建模 | 第53-57页 |
| ·水合反应过程智能机理建模 | 第57-59页 |
| ·乙二醇生产过程模拟与综合分析 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第4章 聚酯生产过程的动态建模 | 第62-74页 |
| ·酯化过程动态模型 | 第62-64页 |
| ·酯化过程动态模拟分析 | 第64-70页 |
| ·终缩聚过程动态模型 | 第70-71页 |
| ·终缩聚过程动态模拟分析 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 聚酯生产过程先进控制 | 第74-89页 |
| ·基于高斯过程的软测量建模 | 第74-79页 |
| ·高斯过程建模 | 第74-77页 |
| ·基于聚类的稀疏高斯过程建模 | 第77-78页 |
| ·拟似输入稀疏高斯过程建模 | 第78-79页 |
| ·聚酯生产过程智能软测量 | 第79-83页 |
| ·基于聚类稀疏高斯过程的酯化过程端羧基浓度软测量 | 第79-81页 |
| ·基于拟似输入高斯过程的聚酯产品色值软测量 | 第81-83页 |
| ·聚酯生产过程预测控制 | 第83-88页 |
| ·基于高斯过程的非线性模型预测控制 | 第84-87页 |
| ·聚酯过程终缩聚过程特性粘度模型预测控制 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第6章 聚酯生产过程优化 | 第89-99页 |
| ·混合智能优化算法 | 第89-95页 |
| ·聚酯生产过程优化操作 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第7章 面向服务与多智能体集成的聚酯过程优化运行仿真平台 | 第99-117页 |
| ·多智能体系统和面向服务框架 | 第99-104页 |
| ·多智能体系统 | 第99-100页 |
| ·面向服务框架 | 第100-103页 |
| ·多智能体和面向服务的集成 | 第103-104页 |
| ·面向服务与多智能体集成的框架 | 第104-109页 |
| ·系统分析 | 第104-105页 |
| ·系统本体结构 | 第105-106页 |
| ·流程工业的基于服务的多智能体集成框架 | 第106-109页 |
| ·系统运行环境 | 第109-113页 |
| ·应用服务器和SOAP引擎 | 第109-111页 |
| ·业务流程引擎 | 第111页 |
| ·技术实现 | 第111-113页 |
| ·聚酯过程优化运行仿真平台的实现 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 第8章 结束语 | 第117-120页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第117-118页 |
| ·进一步的讨论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文和研究成果 | 第131-132页 |