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机器调度问题和二维向量装箱问题的精确算法研究

中文摘要第5-8页
英文摘要第8-10页
第一章 绪论第17-36页
    1.1 研究背景及意义第17-20页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19-20页
    1.2. 相关问题算法预备知识和文献综述第20-30页
        1.2.1 调度问题预备知识第20-22页
        1.2.2 带有柔性周期维护和恶化效应的调度问题综述第22-24页
        1.2.3 二维向量装箱问题综述第24-27页
        1.2.4 列生成算法文献综述第27-30页
    1.3 研究方法和创新第30-32页
        1.3.1 研究方法第30-31页
        1.3.2 研究创新第31-32页
    1.4 本文的技术路线第32-33页
    1.5 全文结构第33-36页
第二章 带有恶化效应和柔性周期维护的单机调度问题第36-65页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 问题描述和数学规划模型第37-43页
        2.2.1 问题描述第37-39页
        2.2.2 数学规划模型第39-43页
    2.3 支配规则第43-45页
    2.4 分支定价算法第45-51页
        2.4.1 分支策略第45-46页
        2.4.2 限制性主问题第46-47页
        2.4.3 定价问题第47-49页
        2.4.4 标签设定算法第49-51页
    2.5 启发式算法第51-52页
    2.6 计算实验第52-61页
        2.6.1 实验算例生成第52-53页
        2.6.2 分支定价算法性能分析第53-61页
    2.7 在线版本问题第61-63页
    2.8 本章小结第63-65页
第三章 与体积重量相关的一般价格函数的二维向量装箱问题第65-92页
    3.1 引言第65-67页
    3.2 问题描述和数学规划模型第67-69页
        3.2.1 问题描述第67-68页
        3.2.2 整数规划模型第68-69页
    3.3 分支定价切割算法第69-75页
        3.3.1 集合划分问题第69-70页
        3.3.2 有效不等式第70-72页
        3.3.3 分支策略第72-73页
        3.3.4 限制性主问题第73-74页
        3.3.5 初始化限制性主问题第74-75页
    3.4 列生成第75-81页
        3.4.1 定价问题第75-76页
        3.4.2 标签设定算法第76-77页
        3.4.3 标签支配规则第77-81页
    3.5 启发式算法第81-83页
    3.6 计算实验第83-90页
        3.6.1 实验算例生成第84页
        3.6.2 分支定价切割算法性能分析第84-90页
    3.7 本章小结第90-92页
第四章 带有二维向量约束的单机调度问题第92-109页
    4.1 引言第92-94页
    4.2 问题描述和数学规划模型第94-95页
        4.2.1 问题描述第94页
        4.2.2 数学规划模型第94-95页
    4.3 分支定价切割算法第95-98页
        4.3.1 集合划分问题第95-96页
        4.3.2 有效不等式第96-97页
        4.3.3 限制性主问题第97页
        4.3.4 分支策略第97-98页
        4.3.5 初始化限制性主问题第98页
    4.4 列生成第98-101页
        4.4.1 定价问题第98-100页
        4.4.2 标签设定算法第100页
        4.4.3 标签支配规则第100-101页
    4.5 启发式算法第101-102页
    4.6 计算实验第102-108页
        4.6.1 实验算例生成第102-103页
        4.6.2 算法性能分析第103-108页
    4.7 本章小节第108-109页
第五章 问题总结和展望第109-113页
    5.1 问题总结第109-111页
    5.2 展望第111-113页
参考文献第113-124页
博士在读期间的论文和科研情况第124-125页
致谢第125-126页

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