| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 中长期电力负荷分析方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 中长期电力负荷预测方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 新常态下中长期电力负荷特性分析 | 第15-24页 |
| 2.1 概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 新常态的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 经济新常态对电力负荷的影响 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电力负荷发展呈现的新特点 | 第16-17页 |
| 2.2 中长期电力负荷特性分析指标选取 | 第17-18页 |
| 2.3 浙江省中长期电力负荷特性分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 浙江省经济社会总体发展情况 | 第18-21页 |
| 2.3.2 浙江省中长期负荷特性分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 中长期电力负荷影响因素分析方法 | 第24-37页 |
| 3.1 概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 影响电力负荷的相关因素 | 第24-25页 |
| 3.1.2 中长期负荷影响因素量化分析思路 | 第25-26页 |
| 3.2 负荷影响因素指标体系 | 第26-27页 |
| 3.3 双重加权灰色关联分析模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 传统灰色关联分析模型 | 第27-29页 |
| 3.3.2 传统灰色关联分析模型存在的问题 | 第29页 |
| 3.3.3 对灰色关联分析模型的改进 | 第29-31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 传统灰色关联度的计算与分析 | 第31-32页 |
| 3.4.2 双重加权灰色关联度的计算 | 第32-34页 |
| 3.4.3 计算结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 中长期电力负荷预测方法 | 第37-50页 |
| 4.1 中长期电力负荷预测流程 | 第37页 |
| 4.2 中长期电力负荷预测经典方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 趋势外推法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 时间序列法 | 第38页 |
| 4.2.3 灰色GM(1,1)模型 | 第38-39页 |
| 4.3 基于PLS—情景分析法的中长期负荷预测模型 | 第39-44页 |
| 4.3.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 偏最小二乘回归模型 | 第40-42页 |
| 4.3.3 情景分析法及其应用 | 第42-44页 |
| 4.3.4 预测模型框架 | 第44页 |
| 4.4 算例分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 多重相关性诊断 | 第44-45页 |
| 4.4.2 情景与参数设定 | 第45-46页 |
| 4.4.3 建立PLS回归方程与负荷预测结果 | 第46-48页 |
| 4.4.4 负荷预测结果后评价 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |