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新常态下中长期电力负荷分析与预测方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 中长期电力负荷分析方法第11-12页
        1.2.2 中长期电力负荷预测方法第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
第2章 新常态下中长期电力负荷特性分析第15-24页
    2.1 概述第15-17页
        2.1.1 新常态的内涵第15页
        2.1.2 经济新常态对电力负荷的影响第15-16页
        2.1.3 电力负荷发展呈现的新特点第16-17页
    2.2 中长期电力负荷特性分析指标选取第17-18页
    2.3 浙江省中长期电力负荷特性分析第18-23页
        2.3.1 浙江省经济社会总体发展情况第18-21页
        2.3.2 浙江省中长期负荷特性分析第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 中长期电力负荷影响因素分析方法第24-37页
    3.1 概述第24-26页
        3.1.1 影响电力负荷的相关因素第24-25页
        3.1.2 中长期负荷影响因素量化分析思路第25-26页
    3.2 负荷影响因素指标体系第26-27页
    3.3 双重加权灰色关联分析模型第27-31页
        3.3.1 传统灰色关联分析模型第27-29页
        3.3.2 传统灰色关联分析模型存在的问题第29页
        3.3.3 对灰色关联分析模型的改进第29-31页
    3.4 算例分析第31-35页
        3.4.1 传统灰色关联度的计算与分析第31-32页
        3.4.2 双重加权灰色关联度的计算第32-34页
        3.4.3 计算结果分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 中长期电力负荷预测方法第37-50页
    4.1 中长期电力负荷预测流程第37页
    4.2 中长期电力负荷预测经典方法第37-39页
        4.2.1 趋势外推法第37-38页
        4.2.2 时间序列法第38页
        4.2.3 灰色GM(1,1)模型第38-39页
    4.3 基于PLS—情景分析法的中长期负荷预测模型第39-44页
        4.3.1 概述第39-40页
        4.3.2 偏最小二乘回归模型第40-42页
        4.3.3 情景分析法及其应用第42-44页
        4.3.4 预测模型框架第44页
    4.4 算例分析第44-49页
        4.4.1 多重相关性诊断第44-45页
        4.4.2 情景与参数设定第45-46页
        4.4.3 建立PLS回归方程与负荷预测结果第46-48页
        4.4.4 负荷预测结果后评价第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
    5.1 结论第50-51页
    5.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第57-58页
致谢第58页

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