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基于随机森林的电能质量扰动识别方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9页
    1.2 电能质量概述第9-12页
        1.2.1 电能质量定义第9-10页
        1.2.2 电能质量相关标准第10页
        1.2.3 电能质量扰动分类第10-12页
    1.3 国内外研究现状分析第12-14页
        1.3.1 电能质量信号特征提取研究现状第12-13页
        1.3.2 电能质量扰动模式识别研究现状第13-14页
    1.4 论文主要工作及组织结构第14-16页
第2章 基于S变换的电能质量特征提取第16-39页
    2.1 引言第16页
    2.2 S变换第16-18页
        2.2.1 离散S变换第17-18页
        2.2.2 S变换的计算过程第18页
    2.3 基于S变换的特征提取第18-38页
        2.3.1 电能质量扰动数学模型第18-29页
        2.3.2 基于S变换的时频域特征提取第29-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 基于随机森林的电能质量扰动分类第39-49页
    3.1 引言第39页
    3.2 随机森林第39-43页
        3.2.1 决策树第39-40页
        3.2.2 组合分类Bagging第40-41页
        3.2.3 随机森林分类算法第41-43页
    3.3 基于随机森林的电能质量扰动识别方法设计第43-44页
    3.4 实验分析第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于随机森林的电能质量扰动识别方法优化第49-57页
    4.1 引言第49页
    4.2 特征提取的优化第49-53页
        4.2.1 小波分析基础第49-51页
        4.2.2 Shannon信息熵第51页
        4.2.3 小波包能量熵第51-52页
        4.2.4 基于小波能量熵的电能质量频域特征提取第52-53页
    4.3 分类器的优化第53-55页
    4.4 实验分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第63-64页
致谢第64页

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