| 摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第13-20页 |
| 1.1 立题依据 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3.1 农业水土环境特征研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 水土资源系统恢复力研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评析 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.6 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 建三江管理局地下水环境变化特征研究 | 第20-33页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第20-23页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第20-21页 |
| 2.1.2 水资源概况 | 第21-23页 |
| 2.2 评价方法 | 第23-24页 |
| 2.2.1 F值法 | 第23页 |
| 2.2.2 传统内梅罗指数法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 改进内梅罗指数法 | 第24页 |
| 2.3 数据来源 | 第24-26页 |
| 2.4 结果与分析 | 第26-29页 |
| 2.4.1 地下水质评价标准 | 第26-27页 |
| 2.4.2 F值法评价结果 | 第27-28页 |
| 2.4.3 标准及改进内梅罗指数评价结果 | 第28-29页 |
| 2.5 讨论 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 建三江管理局土壤质量变化特征研究 | 第33-44页 |
| 3.1 土地资源概况 | 第33-35页 |
| 3.2 评价方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 均权叠加综合指数法 | 第36页 |
| 3.2.2 内梅罗综合指数法 | 第36页 |
| 3.2.3 加权叠加综合指数法 | 第36-37页 |
| 3.3 数据来源 | 第37-39页 |
| 3.4 结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 土壤质量指标统计分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 综合指数质量模型评价结果 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 建三江管理局农业水土资源系统恢复力测度研究 | 第44-66页 |
| 4.1 评价方法 | 第44-52页 |
| 4.1.1 DPSIR评价指标体系模型 | 第44-46页 |
| 4.1.2 投影寻踪评价模型 | 第46-48页 |
| 4.1.3 萤火虫算法(FA) | 第48-50页 |
| 4.1.4 加速遗传算法(RAGA) | 第50-52页 |
| 4.2 数据来源 | 第52页 |
| 4.3 结果与分析 | 第52-61页 |
| 4.3.1 确定评价指标分级标准 | 第52-54页 |
| 4.3.2 评价指标分级标准数据集归一化 | 第54-55页 |
| 4.3.3 构建评价指标分级标准数据集的投影寻踪评价模型 | 第55-56页 |
| 4.3.4 评价样本指标归一化 | 第56-59页 |
| 4.3.5 评价指标体系信度分析 | 第59页 |
| 4.3.6 基于FA-PP模型的建三江管理局水土资源系统恢复力评价 | 第59-60页 |
| 4.3.7 基于RAGA-PP模型的建三江管理局水土资源恢复力评价 | 第60-61页 |
| 4.4 讨论 | 第61-65页 |
| 4.4.1 水土资源恢复力空间分布特征 | 第61-62页 |
| 4.4.2 恢复力测度方法对比分析 | 第62-64页 |
| 4.4.3 恢复力测度空间差异原因分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 建三江管理局农业水土环境对系统恢复力影响效应研究 | 第66-92页 |
| 5.1 评价方法 | 第66-67页 |
| 5.2 结果与分析 | 第67-88页 |
| 5.2.1 农业水土资源系统恢复力驱动因子选取 | 第67页 |
| 5.2.2 各农场农业水土资源系统恢复力关键驱动因子识别 | 第67-88页 |
| 5.3 农业水土资源系统恢复力建设路径及对策 | 第88-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 结论与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 结论 | 第92-93页 |
| 6.2 创新点 | 第93页 |
| 6.3 研究展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第102页 |
