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堆载预压法处理软土地基沉降量预测研究

内容提要第1-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·引言第12页
   ·选题依据和研究意义第12-14页
   ·国内外堆载预压法及沉降量预测研究现状第14-26页
     ·堆载预压法基本原理第16页
     ·堆载预压法加固软土地基研究现状第16-19页
     ·软土沉降计算预测理论研究现状第19-26页
   ·目前仍存在的问题第26-27页
   ·本文主要研究内容及技术路线第27-29页
   ·本文的主要创新点第29-30页
第2章 研究区工程地质条件第30-47页
   ·工程概况第30-31页
   ·工程地质条件第31-40页
     ·地形地貌第31-32页
     ·区域地质构造第32-34页
     ·地层岩性及其工程地质特征第34-39页
     ·工程地质条件评价第39-40页
   ·水文地质条件第40-42页
     ·地表水第40页
     ·地下水类型、赋存与补给第40-41页
     ·地下水补给、迳流和排泄条件第41-42页
     ·水文地质条件评价第42页
   ·特殊土及不良地质作用评价第42-44页
   ·研究区存在的主要岩土工程问题第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 研究区软土地基处理设计方案第47-56页
   ·引言第47页
   ·软土地基处理方案的选取第47-49页
     ·地基处理技术要求第47-48页
     ·软土地基处理方案的选取第48-49页
   ·堆载预压方案设计第49-54页
     ·试验区分区第50-51页
     ·排水体布置第51-54页
     ·加载系统设计第54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 研究区软土地基处理监测方案和成果第56-76页
   ·监测方案第56-74页
     ·原地基表面沉降监测方案和成果第57-62页
     ·软土分层沉降监测方案和成果第62-66页
     ·孔隙水压力监测方案和成果第66-70页
     ·土体深层水平位移监测方案和成果第70-73页
     ·地下水位监测方案和成果第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 沉降数据小波降噪分析第76-91页
   ·引言第76-77页
   ·小波变换理论简介第77-83页
     ·傅里叶变换、小波变换第77-80页
     ·小波变换常用函数第80-81页
     ·多分辨分析及Mallat算法第81-83页
   ·软土沉降数据的小波降噪分析第83-90页
     ·软土沉降数据的提取和处理形式第83-85页
     ·软土沉降差的小波降噪分析第85-90页
   ·本章小结第90-91页
第6章 灰色系统理论GM(1,1)模型预测软土沉降研究第91-106页
   ·灰色系统理论GM(1,1)模型基本原理第91-96页
     ·灰色系统理论简介第91-92页
     ·GM模型第92-93页
     ·GM(1,1)模型计算步骤第93-96页
   ·灰色系统理论GM(1,1)模型预测软土固结沉降第96-104页
     ·沉降量的灰色预测第96-98页
     ·沉降差的灰色预测第98-103页
     ·灰色系统理论GM(1,1)模型预测效果分析第103-104页
   ·本章小结第104-106页
第7章 BP神经网络预测软土沉降研究第106-120页
   ·神经网络基本原理第106-112页
     ·神经网络简介第106-107页
     ·神经网络结构第107-111页
     ·BP神经网络训练算法步骤第111-112页
   ·BP神经网络预测软土固结沉降第112-119页
     ·沉降差的BP神经网络预测第112-118页
     ·BP神经网络模型预测效果分析第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第8章 沉降预测及最优施工参数的确定第120-138页
   ·引言第120-121页
   ·双曲线法预测软土沉降量第121-126页
     ·双曲线法基本原理第121-122页
     ·双曲线法的软土固结沉降预测第122-126页
   ·指数曲线法预测软土沉降第126-132页
     ·指数曲线法基本原理第126-129页
     ·指数曲线法的软土固结沉降预测第129-132页
   ·GM(1,1)和BP神经网络模型与线性方法对比第132-135页
   ·试验区软土地基堆载预压处理最优施工参数第135-137页
   ·本章小结第137-138页
第9章 结论与建议第138-142页
   ·结论第138-140页
   ·建议第140-142页
参考文献第142-158页
攻读博士学位期间的科研成果第158-159页
致谢第159-160页
中文摘要第160-164页
Abstract第164-168页

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