| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评析 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 2 商业银行运营效率与DEA评价方法 | 第16-29页 |
| 2.1 商业银行运营效率的内涵与分类 | 第16-19页 |
| 2.1.1 效率的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 商业银行运营效率概念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 商业银行运营效率分类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 商业银行运营效率主要评价方法 | 第18-19页 |
| 2.2 数据包络分析法(DEA) | 第19-24页 |
| 2.2.1 DEA基本概念 | 第19页 |
| 2.2.2 DEA运作原理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 DEA基本模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 DEA模型对银行运营效率评价的适用性 | 第23-24页 |
| 2.3 基于DEA的银行运营效率测度指标的构建 | 第24-29页 |
| 2.3.1 投入产出指标的选取 | 第24-26页 |
| 2.3.2 运营效率指标的构建 | 第26-29页 |
| 3 民生银行运营效率的静态分析 | 第29-40页 |
| 3.1 民生银行概况 | 第29-31页 |
| 3.1.1 主要经营指标 | 第29-30页 |
| 3.1.2 股权结构 | 第30页 |
| 3.1.3 组织结构 | 第30-31页 |
| 3.1.4 风险管理 | 第31页 |
| 3.2 民生银行运营效率的静态横向对比 | 第31-40页 |
| 3.2.1 样本数据选择 | 第31-32页 |
| 3.2.2 综合技术效率 | 第32-34页 |
| 3.2.3 纯技术效率 | 第34-38页 |
| 3.2.4 规模效率 | 第38-40页 |
| 4 民生银行运营效率的动态分析 | 第40-49页 |
| 4.1 基于动态视角的DEA-Malmquist指数模型 | 第40-42页 |
| 4.2 样本数据选择 | 第42页 |
| 4.3 民生银行运营效率动态纵向对比 | 第42-49页 |
| 4.3.1 基于DEA-Malmquist的全要素生产率变化指数及其分解 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于DEA-Malmquist的综合技术效率变化指数及其分解 | 第46-49页 |
| 5 提高民生银行运营效率的建议 | 第49-53页 |
| 5.1 强化信用风险控制 | 第49-50页 |
| 5.2 控制资产规模 | 第50页 |
| 5.3 强化优势,扩大中间业务 | 第50-51页 |
| 5.4 加快技术进步与技术创新 | 第51页 |
| 5.5 推动大事业部的改革 | 第51-53页 |
| 6 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| A.2011年样本银行投入产出数据 | 第58-59页 |
| B.2012年样本银行投入产出数据 | 第59-60页 |
| C.2013年样本银行投入产出数据 | 第60-61页 |
| D.2014年样本银行投入产出数据 | 第61-62页 |
| E.2015年样本银行投入产出数据 | 第62-63页 |
| F.2016年样本银行投入产出数据 | 第63-64页 |
