摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 本课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作任务及结构安排 | 第14-17页 |
第2章 系统整体结构及通信技术 | 第17-25页 |
2.1 系统整体设计目标 | 第17页 |
2.2 水产养殖参数的选择及控制方法 | 第17-18页 |
2.2.1 养殖水质参数的选择 | 第17-18页 |
2.2.2 养殖水质参数的控制方法 | 第18页 |
2.3 系统整体结构 | 第18-20页 |
2.4 系统通信技术 | 第20-23页 |
2.4.1 ZigBee无线通信技术 | 第20-21页 |
2.4.2 GPRS无线通信技术 | 第21-22页 |
2.4.3 HTTP网络协议 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 系统硬件实现 | 第25-39页 |
3.1 监控节点硬件 | 第25-34页 |
3.1.1 STC90C58AD单片机模块 | 第26-27页 |
3.1.2 温度传感器模块 | 第27-28页 |
3.1.3 pH值传感器模块 | 第28-29页 |
3.1.4 含氧量传感器模块 | 第29-30页 |
3.1.5 继电器模块 | 第30-31页 |
3.1.6 ZigBee模块 | 第31-33页 |
3.1.7 电源模块 | 第33-34页 |
3.2 汇集节点硬件 | 第34-38页 |
3.2.1 STM32 单片机模块 | 第34-36页 |
3.2.2 报警模块 | 第36页 |
3.2.3 人机交互模块 | 第36-37页 |
3.2.4 GPRS模块 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 系统软件实现 | 第39-51页 |
4.1 监控节点软件 | 第39-43页 |
4.1.1 传感器数据采集 | 第40-42页 |
4.1.2 继电器模块 | 第42-43页 |
4.2 汇集节点软件 | 第43-49页 |
4.2.1 报警模块 | 第44页 |
4.2.2 人机交互模块 | 第44-46页 |
4.2.3 GPRS模块与OneNET云平台的数据交互 | 第46-49页 |
4.3 ZigBee网络组建 | 第49-50页 |
4.3.1 ZigBee模块设置 | 第49页 |
4.3.2 ZigBee组网流程 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于BP神经网络的水产养殖水质预测 | 第51-65页 |
5.1 人工神经网络 | 第51-52页 |
5.2 BP神经网络 | 第52-55页 |
5.2.1 BP神经网络结构 | 第52-54页 |
5.2.2 BP网络的优点 | 第54-55页 |
5.3 基于BP神经网络的水产养殖水质预测 | 第55-63页 |
5.3.1 数据间的关系 | 第55-56页 |
5.3.2 数据预处理 | 第56页 |
5.3.3 BP神经网络构建 | 第56-57页 |
5.3.4 水产养殖的pH值预测 | 第57-60页 |
5.3.5 水产养殖的含氧量预测 | 第60-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 基于Android的移动终端设计 | 第65-79页 |
6.1 Android开发环境搭建 | 第65-67页 |
6.1.1 Android平台简介 | 第65-66页 |
6.1.2 Java环境搭建 | 第66-67页 |
6.1.3 Eclipse开发平台搭建 | 第67页 |
6.2 Android的应用程序构成 | 第67-69页 |
6.3 Android的 Handler消息机制 | 第69页 |
6.4 Android的移动终端开发 | 第69-75页 |
6.4.1 登录界面 | 第69-70页 |
6.4.2 实时数据显示界面 | 第70-71页 |
6.4.3 控制界面 | 第71-72页 |
6.4.4 预测界面 | 第72-73页 |
6.4.5 Android的移动终端与OneNET信息交互 | 第73-75页 |
6.5 系统搭建 | 第75-77页 |
6.6 本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结和展望 | 第79-83页 |
7.1 总结 | 第79-80页 |
7.2 展望 | 第80-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第89-91页 |
致谢 | 第91页 |