首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文

量化分析中国宏观金融风险及其演变机制

中文摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
符号说明第13-14页
第一章 引言第14-21页
 1. 选题背景与研究意义第14-15页
 2. 总体分析框架与研究结构第15-16页
 3. 主要内容与创新之处第16-18页
   ·主要内容第16-17页
   ·创新之处第17-18页
 4. 相关概念界定第18-21页
第二章 文献综述第21-26页
 1. 网络理论和模型第21-24页
   ·理论与实证研究第22-23页
   ·部门层面的网络模型第23-24页
 2. 以未定权益方法(CCA)测度宏观金融风险第24-26页
第三章 数据分析第26-33页
 1. 宏观金融风险分析和金融资产负债表数据第26-27页
 2. 目前我国的数据状况第27-28页
 3. 存量数据的选取、处理、汇整与编制第28-30页
 4. 数据应用第30-33页
   ·存量数据应用第30页
   ·流量数据应用第30-33页
第四章 中国宏观金融基本情况分析第33-40页
 1. 存量数据解析第33-36页
   ·金融资产和负债组成结构第33-35页
   ·金融资产净值第35-36页
 2. 流量数据解析第36-39页
   ·资金运用和来源组成结构第37-38页
   ·净金融投资第38-39页
 3. 宏观金融关联情况第39-40页
第五章 以CCA方法测度中国宏观金融风险第40-59页
 1 理论、模型与运算方法第40-43页
   ·CCA理论和模型第40-43页
   ·迭代运算方法第43页
 2 参数取值第43-51页
   ·指数和波动率第44-47页
   ·低等/高等索取权价值的确定第47-50页
   ·无风险利率第50-51页
 3 2000—2008年中国宏观金融风险的状况第51-59页
   ·隐含资产波动率第51-53页
   ·基于隐含资产市场价值的杠杆率第53-54页
   ·机构部门层面的宏观金融风险指标第54-58页
   ·综合性宏观金融风险指数第58-59页
第六章 宏观金融风险演变的非线性机制第59-74页
 1. 杠杆率与风险指标第60-62页
 2. 波动率与风险指标第62-65页
 3. 隐含资产市场价值与风险指标第65-68页
 4. 风险指标在多个风险因子共同作用下的非线性演变第68-74页
第七章 中国宏观金融风险联动的现实演变状况第74-79页
 1. 风险传染的现实表现第74-75页
 2. 度量国民经济机构部门间的风险传染第75-77页
 3. 风险联动机制概述第77-79页
第八章 宏观金融网络模型与资产—负债表传染第79-100页
 1. 最大熵方法第79-81页
   ·原理及应用第79-80页
   ·有效性分析第80-81页
 2. 按照金融工具细分的部门—部门资产—负债表第81-82页
 3. 中国宏观金融网络模型第82-85页
 4. 部门间资产—负债表传染的轨迹识别与定量分析第85-99页
 5. CCA财务报表关联网络与基于会计数据的金融关联网络第99-100页
第九章 风险联动综合传染机制第100-113页
 1. 资产—负债表传染与宏观金融风险第100-104页
   ·资产—负债表传染影响宏观金融风险的机制分析第100-101页
   ·资产—负债表传染影响宏观金融风险的速度第101-104页
 2. 波动率攀升与宏观金融风险第104-107页
 3. 机构部门风险调整后金融资产价值的变化第107-109页
 4. 国民经济机构部门间的风险传染第109-110页
 5. 宏观金融风险传染的非线性机制第110-113页
第十章 结语与政策探讨第113-121页
 1. 研究结论第113-115页
 2. 研究前景展望第115页
 3. 政策探讨第115-121页
参考文献第121-129页
附图表第129-158页
致谢第158-159页
已发表/待录用论文目录第159-160页
学位论文评阅及答辩情况表第160页

论文共160页,点击 下载论文
上一篇:自适应传输关键技术与应用研究
下一篇:基于流程优化的企业组织设计研究