| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 CT成像原理及其噪声模型 | 第12-17页 |
| 1.2.1 CT成像原理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 CT噪声来源 | 第13页 |
| 1.2.3 CT噪声模型 | 第13-17页 |
| 1.3 当前医学CT图像去噪算法研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 基于空间域去噪算法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于频域的去噪算法 | 第18-21页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第21-23页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第2章 本文相关的基本理论 | 第23-37页 |
| 2.1 离散剪切波理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 框架理论 | 第23-24页 |
| 2.1.2 离散小波理论 | 第24-25页 |
| 2.1.3 剪切波理论 | 第25-27页 |
| 2.2 剪切波系数统计特性 | 第27-31页 |
| 2.2.1 贝叶斯估计 | 第28-29页 |
| 2.2.2 剪切波系数的先验模型 | 第29-31页 |
| 2.3 低频滤波器 | 第31-36页 |
| 2.3.1 加权滤波器 | 第31-32页 |
| 2.3.2 引导滤波器 | 第32-33页 |
| 2.3.3 双边滤波器 | 第33-35页 |
| 2.3.4 旋转不变双边非局部均值滤波器 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于离散不可分离的剪切波变换的去噪算法 | 第37-57页 |
| 3.1 离散不可分离剪切波变换的性质 | 第37-44页 |
| 3.1.1 离散可分离剪切波变换 | 第37-41页 |
| 3.1.2 离散不可分离的剪切波变换 | 第41-44页 |
| 3.1.3 本节小结 | 第44页 |
| 3.2 改进的阈值函数 | 第44-48页 |
| 3.2.1 常用阈值函数 | 第45页 |
| 3.2.2 DNST子带系数的边际统计建模 | 第45-46页 |
| 3.2.3 MAP最大后验估计 | 第46-47页 |
| 3.2.4 基于贝叶斯的参数估计 | 第47-48页 |
| 3.2.5 DNST域噪声系数方差的Monte-Carlo估计 | 第48页 |
| 3.3 改进的收缩算法 | 第48-52页 |
| 3.3.1 常用的收缩算法 | 第48-49页 |
| 3.3.2 改进的收缩算法 | 第49-50页 |
| 3.3.3对比实验 | 第50-52页 |
| 3.4 混合低频去噪 | 第52-54页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第52-53页 |
| 3.4.2对比实验 | 第53-54页 |
| 3.5 基于离散不可分离剪切波去噪算法的整体步骤 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于离散不可分剪切波算法在CT图像中的应用 | 第57-67页 |
| 4.1 合成图像仿真实验 | 第57-60页 |
| 4.1.1 去噪效果的评价指标 | 第57-58页 |
| 4.1.2 仿真实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.2 医学CT图像实验 | 第60-66页 |
| 4.2.1 去噪图像分析 | 第63-64页 |
| 4.2.2 无参考图像质量指标NIQE | 第64-65页 |
| 4.2.3 残余图像分析 | 第65-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |