烧结混合料水分智能控制应用与自学习建模研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 烧结混合料水分自动控制的发展及现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及其思想 | 第12页 |
1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
第2章 烧结配混工艺及水分控制 | 第14-30页 |
2.1 烧结生产工艺过程 | 第14-19页 |
2.1.1 工艺概述 | 第14-15页 |
2.1.2 实际工艺设备和流程介绍 | 第15-19页 |
2.2 水分控制难点分析及方案研究 | 第19-21页 |
2.2.1 水分控制的难点 | 第19-21页 |
2.2.2 水分控制方案研究 | 第21页 |
2.3 前馈控制应用 | 第21-26页 |
2.4 前馈控制存在的问题及解决方案 | 第26-28页 |
2.4.1 存在的问题 | 第26-28页 |
2.4.2 解决方案 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 烧结混合料水分自学习模型的研究 | 第30-54页 |
3.1 混合料加水模型 | 第30-31页 |
3.2 数据的采集和预处理 | 第31-41页 |
3.2.1 数据采集 | 第31-38页 |
3.2.2 数据预处理 | 第38-41页 |
3.3 自学习模型的研究 | 第41-46页 |
3.3.1 最小二乘法的应用 | 第41-46页 |
3.3.2 最小二乘法初值设定 | 第46页 |
3.4 自学习模型验证 | 第46-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 仿真系统构建及实验研究 | 第54-64页 |
4.1 混合料加水系统 | 第54-55页 |
4.2 控制系统仿真 | 第55-60页 |
4.3 软件设计 | 第60-62页 |
4.4 实验结果及分析 | 第62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |