| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 过程监测方法概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 过程监测的基本内容 | 第10-12页 |
| 1.2.2 过程监测方法的类型 | 第12-13页 |
| 1.3 基于数据驱动的方法 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基本理论学习 | 第16-26页 |
| 2.1 基于PCA的过程监测方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 PCA算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于PCA的过程监测 | 第17-18页 |
| 2.2 流形学习理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 局部线性嵌入(LLE)算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 局部保持投影(LPP)算法 | 第20-21页 |
| 2.3 流形学习方法的过程建模与监测 | 第21-22页 |
| 2.4 半监督学习算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 半监督学习的三大假设 | 第22页 |
| 2.4.2 半监督学习理论 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进的核监督局部线性嵌入算法 | 第26-44页 |
| 3.1 LLE和SLLE算法总结 | 第26页 |
| 3.2 核监督局部线性嵌入(KSLLE)算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 核方法基本理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 监督学习 | 第28页 |
| 3.2.3 核监督局部线性嵌入(KSLLE)算法的步骤 | 第28-30页 |
| 3.3 改进的核监督局部线性嵌入(MKSLLE)算法的过程监测研究 | 第30-36页 |
| 3.3.1 改进的核监督局部线性嵌入(MKSLLE)算法 | 第30页 |
| 3.3.2 改进的核监督局部线性嵌入(MKSLLE)算法的步骤 | 第30-34页 |
| 3.3.3 改进的核监督局部线性嵌入的过程监测方法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 算法小结 | 第36页 |
| 3.4 仿真研究与结果分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 电熔镁炉工作过程 | 第36-38页 |
| 3.4.2 仿真结果研究和分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于多流形核半监督算法的过程监测 | 第44-72页 |
| 4.1 基于多流形半监督算法的过程监测 | 第45-52页 |
| 4.1.1 多流形半监督局部保持投影(SSLPP)算法 | 第45-50页 |
| 4.1.2 多流形半监督主元分析(SSPCA)算法 | 第50-52页 |
| 4.1.3 多流形半监督(SS(LPP-PCA)算法的投影准则 | 第52页 |
| 4.2 多流形核半监督(KSS(LPP-PCA)算法 | 第52-59页 |
| 4.3 基于多流形核半监督(KSS(LPP-PCA)算法的分类及监测 | 第59-61页 |
| 4.4 仿真研究与结果分析 | 第61-71页 |
| 4.4.1 电熔镁炉工作过程 | 第61-62页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第62-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
