基于大数据的股民情绪对股市涨跌影响分析系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 2 相关理论与技术介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 微博数据构建情绪指数的合理性 | 第13-14页 |
| 2.2 股民情绪指数影响股市涨跌的方式 | 第14-16页 |
| 2.3 使用技术简介 | 第16-19页 |
| 2.4 算法模型介绍 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统需求分析 | 第22-28页 |
| 3.1 用户需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3 数据需求分析 | 第24-26页 |
| 3.4 性能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统的设计 | 第28-37页 |
| 4.1 系统架构与总体设计 | 第28-29页 |
| 4.2 系统主要功能设计 | 第29-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 系统的实现与测试 | 第37-63页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第37-38页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第38-61页 |
| 5.3 系统测试 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
