LNG/柴油双燃料发动机专家系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景、目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外专家系统研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国内外专家系统的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 专家系统的分类 | 第11-13页 |
| 1.2.3 论文主要的研究内容和工作 | 第13-14页 |
| 第2章 知识的获取—双燃料发动机故障现象分析 | 第14-31页 |
| 2.1 知识的获取 | 第14页 |
| 2.2 Z6170双燃料发动机简介 | 第14-16页 |
| 2.3 LNG/柴油双燃料发动机故障现象分析 | 第16-30页 |
| 2.3.1 LNG燃料供给系统 | 第16-22页 |
| 2.3.2 电控系统故障分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 安全监控系统故障分析 | 第24-28页 |
| 2.3.4 双燃料发动机故障分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 专家系统的知识表示和推理 | 第31-42页 |
| 3.1 专家系统简介 | 第31-33页 |
| 3.1.1 专家系统的特点 | 第31页 |
| 3.1.2 专家系统的结构及功能 | 第31-33页 |
| 3.2 知识表示方法选择 | 第33-36页 |
| 3.3 知识的推理策略选择 | 第36-40页 |
| 3.4 知识的推理方法 | 第40-41页 |
| 3.5 解释机制 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 诊断专家系统的总体设计 | 第42-59页 |
| 4.1 专家系统的设计分析 | 第42-43页 |
| 4.1.1 设计系统的主要功能 | 第42页 |
| 4.1.2 基本的设计原则 | 第42-43页 |
| 4.2 诊断专家系统的设计 | 第43-58页 |
| 4.2.1 系统总体结构 | 第43-44页 |
| 4.2.2 知识库设计 | 第44-47页 |
| 4.2.3 字典库和规则库的设计 | 第47-51页 |
| 4.2.4 知识库的管理维护 | 第51页 |
| 4.2.5 知识和证据不确定性的表示与计算 | 第51-53页 |
| 4.2.6 搜索策略 | 第53-54页 |
| 4.2.7 推理机的设计 | 第54-58页 |
| 4.2.8 解释机的设计 | 第58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 专家系统的软件实现及运行实例 | 第59-71页 |
| 5.1 软件界面设计 | 第59-64页 |
| 5.1.1 Java Web简介 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件界面设计 | 第61-64页 |
| 5.2 数据库的设计 | 第64-67页 |
| 5.2.1 MySQL数据库软件简介 | 第64-65页 |
| 5.2.2 存储表的设计 | 第65-67页 |
| 5.3 故障现象实例运行 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
