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基于社会网络的信用模型研究及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-13页
     ·电子商务迅猛发展第10-11页
     ·信用与信誉系统第11-12页
     ·社会网络的应用第12-13页
   ·研究内容第13-15页
   ·文章结构第15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 互联网信用模型研究和应用现状第16-27页
   ·基于策略的信任研究第16-17页
   ·基于信誉的信任研究第17-19页
   ·信用评价体系的抗攻击能力研究第19-21页
   ·Yahoo的信用体系第21-22页
     ·商家的可信度第21页
     ·产品的评级第21-22页
     ·用户评论的评级第22页
   ·阿里巴巴B2B信用体系第22-24页
     ·诚信通档案第23页
     ·诚信通信用积分第23-24页
   ·淘宝网的信用体系第24-25页
   ·现有信用评价体系问题分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于社会网络的信誉与信任系统第27-43页
   ·集中式信誉模型第27-28页
   ·基于社会网络和信誉的信任模型第28-34页
     ·单路径信任模型第28-31页
     ·多路径信任模型第31-32页
     ·模型纠偏处理第32-34页
   ·欺诈数据处理第34-35页
   ·整体模型第35-37页
   ·仿真实验分析第37-42页
     ·无欺诈节点第37-39页
     ·存在欺诈节点第39-41页
     ·策略性欺诈第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 面向商业网络的信任模型第43-53页
   ·征信策略第43-44页
   ·信用信息挖掘第44-45页
   ·淘宝网C2C平台实证分析第45-52页
     ·面向C2C商业网络的信任建模第45-48页
     ·数据采集第48页
     ·实验结果分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 安全与信用服务支撑平台第53-71页
   ·用户设计第53-54页
   ·系统功能结构设计第54-60页
     ·实体鉴证模块第55-58页
     ·信用服务模块第58-60页
   ·技术构架第60-63页
     ·Spring Framework第60-61页
     ·Spring Security第61-62页
     ·Hibernate第62-63页
   ·运行环境第63-64页
   ·系统演示第64-70页
     ·鉴证流程第64-65页
     ·鉴证数据录入第65-67页
     ·信用算法配置第67-70页
     ·信用查询第70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 总结和展望第71-73页
   ·论文主要工作及创新点第71页
   ·将来的工作第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第77-78页
致谢第78页

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