数据流上复杂序查询的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·数据流概述 | 第9-14页 |
| ·数据流的产生 | 第9-10页 |
| ·数据流的特性 | 第10-11页 |
| ·数据流的主要模型 | 第11-12页 |
| ·数据流关键技术研究 | 第12-14页 |
| ·数据流序查询概述 | 第14-18页 |
| ·数据流序查询定义 | 第14-15页 |
| ·数据流序查询应用场景 | 第15-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容和主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 数据流序查询研究现状 | 第20-35页 |
| ·数据流上序查询特性 | 第20-22页 |
| ·数据流序查询研究现状分析 | 第22-26页 |
| ·数据流序查询关键算法 | 第26-33页 |
| ·GK算法 | 第27-30页 |
| ·GK改进算法 | 第30-33页 |
| ·本文的研究思路 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 数据流上基于聚类的序查询 | 第35-61页 |
| ·基于聚类的序查询定义 | 第35-37页 |
| ·聚类相关知识 | 第37-39页 |
| ·K-means算法介绍 | 第37-38页 |
| ·CLUStream算法介绍 | 第38-39页 |
| ·CLUGK算法 | 第39-43页 |
| ·算法设计思路 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·多层次块状结构处理算法 | 第43-59页 |
| ·算法设计思路 | 第44-45页 |
| ·关键数据结构及操作 | 第45-47页 |
| ·算法实现 | 第47-54页 |
| ·理论分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 实验分析 | 第61-71页 |
| ·实验准备 | 第61-62页 |
| ·聚类质量对比实验 | 第62-65页 |
| ·在线维护对比实验 | 第65-68页 |
| ·时间效率对比 | 第66-67页 |
| ·空间效率对比 | 第67-68页 |
| ·查询对比实验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
