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矿井自动防火风门监控系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
2 矿井通风系统理论与灾变时期风流控制策略第15-21页
    2.1 灾变时期风流控制理论与方法第15-19页
        2.1.1 旁侧支路风流逆转原因第15页
        2.1.2 上、下行风流发生火灾时风流逆转条件第15-17页
        2.1.3 下行风风流逆转过程及突变理论分析第17页
        2.1.4 基本控风原则第17-18页
        2.1.5 灾变时的基本控风方法第18-19页
    2.2 构建合理通风系统,提高通风系统抗灾能力第19-21页
3 抗灾防火自动风门硬件系统研究第21-34页
    3.1 抗灾防火自动风门第21-26页
        3.1.1 抗灾防火自动风门结构与类型第21-23页
        3.1.2 风门的无线遥控第23-24页
        3.1.3 风门安装部署第24-26页
    3.2 周边配套设备功能第26-34页
        3.2.1 风门音、视频监控功能第26-27页
        3.2.2 水压检测及喷雾功能第27-28页
        3.2.3 环境传感器第28-30页
        3.2.4 控制箱第30-32页
        3.2.5 控制方式第32-34页
4 矿井抗灾及预防监控软件系统研究与开发第34-46页
    4.1 矿井抗灾及预防监控系统需求第34页
    4.2 矿井抗灾及预防监控系统体系结构第34-35页
    4.3 抗灾风门监控系统的系统具体开发第35-43页
        4.3.1 开发技术工具的选择第35-37页
        4.3.2 主要功能设计第37-38页
        4.3.3 主要功能实现第38-43页
    4.4 救灾风门调试结果及具体控制方案第43-46页
5 基于信息融合的火灾智能预警研究第46-63页
    5.1 信息融合技术研究第46-47页
    5.2 防火风门监控系统火灾智能预警方法研究第47-59页
        5.2.1 火灾信号的预处理第47页
        5.2.2 特征参量的归一化第47-48页
        5.2.3 基于BP神经网络的特征层数据融合的实现第48-51页
        5.2.4 信息融合层MATLAB仿真第51-54页
        5.2.5 防火风门信息融合系统决策层的实现第54-56页
        5.2.6 决策层的模糊逻辑推理实现第56-59页
    5.3 标准火灾的仿真实验第59-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
作者简历第67-69页
学位论文数据集第69-70页

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