致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 矿井通风系统理论与灾变时期风流控制策略 | 第15-21页 |
2.1 灾变时期风流控制理论与方法 | 第15-19页 |
2.1.1 旁侧支路风流逆转原因 | 第15页 |
2.1.2 上、下行风流发生火灾时风流逆转条件 | 第15-17页 |
2.1.3 下行风风流逆转过程及突变理论分析 | 第17页 |
2.1.4 基本控风原则 | 第17-18页 |
2.1.5 灾变时的基本控风方法 | 第18-19页 |
2.2 构建合理通风系统,提高通风系统抗灾能力 | 第19-21页 |
3 抗灾防火自动风门硬件系统研究 | 第21-34页 |
3.1 抗灾防火自动风门 | 第21-26页 |
3.1.1 抗灾防火自动风门结构与类型 | 第21-23页 |
3.1.2 风门的无线遥控 | 第23-24页 |
3.1.3 风门安装部署 | 第24-26页 |
3.2 周边配套设备功能 | 第26-34页 |
3.2.1 风门音、视频监控功能 | 第26-27页 |
3.2.2 水压检测及喷雾功能 | 第27-28页 |
3.2.3 环境传感器 | 第28-30页 |
3.2.4 控制箱 | 第30-32页 |
3.2.5 控制方式 | 第32-34页 |
4 矿井抗灾及预防监控软件系统研究与开发 | 第34-46页 |
4.1 矿井抗灾及预防监控系统需求 | 第34页 |
4.2 矿井抗灾及预防监控系统体系结构 | 第34-35页 |
4.3 抗灾风门监控系统的系统具体开发 | 第35-43页 |
4.3.1 开发技术工具的选择 | 第35-37页 |
4.3.2 主要功能设计 | 第37-38页 |
4.3.3 主要功能实现 | 第38-43页 |
4.4 救灾风门调试结果及具体控制方案 | 第43-46页 |
5 基于信息融合的火灾智能预警研究 | 第46-63页 |
5.1 信息融合技术研究 | 第46-47页 |
5.2 防火风门监控系统火灾智能预警方法研究 | 第47-59页 |
5.2.1 火灾信号的预处理 | 第47页 |
5.2.2 特征参量的归一化 | 第47-48页 |
5.2.3 基于BP神经网络的特征层数据融合的实现 | 第48-51页 |
5.2.4 信息融合层MATLAB仿真 | 第51-54页 |
5.2.5 防火风门信息融合系统决策层的实现 | 第54-56页 |
5.2.6 决策层的模糊逻辑推理实现 | 第56-59页 |
5.3 标准火灾的仿真实验 | 第59-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简历 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69-70页 |