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中小型跨境电商的商品组合与订货决策研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与目的第10-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 研究基本框架第14页
    1.5 研究方法与技术路线第14-16页
2 相关理论与文献第16-25页
    2.1 商品组合决策的研究第16-18页
    2.2 消费者选择模型的研究第18-20页
        2.2.1 传统零售环境下消费者对商品选择认知的相关研究第18-19页
        2.2.2 电子商务环境下消费者对商品选择认知的相关研究第19-20页
    2.3 商品可替代性的研究第20-22页
        2.3.1 基于组合大小替代行为的相关研究第21-22页
        2.3.2 基于缺货替代行为的相关研究第22页
    2.4 遗传算法的理论研究第22-23页
        2.4.1 算法简介第22-23页
        2.4.2 遗传算法在组合优化的应用第23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 商品组合和订货决策问题描述第25-33页
    3.1 中小型跨境电商背景介绍第25-28页
        3.1.1 中小型跨境电商供应链第25-26页
        3.1.2 商品需求预测第26-27页
        3.1.3 商品替代性第27-28页
        3.1.4 商品组合和订货决策第28页
    3.2 问题描述第28-30页
    3.3 数学规划模型第30-33页
        3.3.1 条件假设第30页
        3.3.2 参数与变量第30-31页
        3.3.3 目标函数与约束第31-32页
        3.3.4 模型分析第32-33页
4 基于商品组合的消费者选择模型分析第33-47页
    4.1 基于商品组合的消费者选择模型:不考虑替代性第33-41页
        4.1.1 基本模型分析第35页
        4.1.2 消费者购买欲望阶段第35-36页
        4.1.3 消费者选择购买阶段第36-39页
        4.1.4 商品基础需求量的计算第39-41页
    4.2 基于商品组合的消费者选择模型:考虑替代性第41-47页
        4.2.1 基础模型分析第41-42页
        4.2.2 基于销售数据的商品可替代模型第42-45页
        4.2.3 基于组合大小产生替代行为的需求估计第45-46页
        4.2.4 基于缺货产生替代行为的需求估计第46-47页
5 商品组合与订货决策模型求解第47-59页
    5.1 遗传算法设计的标准流程第47-48页
    5.2 基于遗传算法的模型求解第48-51页
        5.2.1 编码方案第48页
        5.2.2 初始种群的生成第48-49页
        5.2.3 适应度函数第49页
        5.2.4 遗传算子第49-51页
    5.3 不同商品组合和订货决策的分析与比较第51-59页
        5.3.1 基于经验的商品组合和订货决策第52-53页
        5.3.2 不考虑替代性商品组合和订货决策第53-55页
        5.3.3 考虑替代性商品组合和订货决策收益分析第55-56页
        5.3.4 三种商品组合和订货决策的对比第56-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 研究总结第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-63页
附录第63-78页
致谢第78页

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