科技中心能源管理系统与能耗预测的研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 背景意义 | 第11-12页 |
| 1.2 能源管理系统的发展和现状 | 第12-14页 |
| 1.3 能耗预测方法综述 | 第14-16页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 科技中心能源管理现状分析 | 第19-23页 |
| 2.1 科技中心概况 | 第19页 |
| 2.2 科技中心用能现状 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 科技中心能源管理系统设计 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 能源管理系统概述及需求 | 第23-24页 |
| 3.3 系统开发工具 | 第24-25页 |
| 3.3.1 JAVA语言 | 第24页 |
| 3.3.2 Eclipse软件 | 第24页 |
| 3.3.3 MySQL数据库 | 第24-25页 |
| 3.3.4 DRUID | 第25页 |
| 3.4 系统架构 | 第25-27页 |
| 3.5 能源管理系统功能设计 | 第27-29页 |
| 3.5.1 系统监控层功能设计 | 第27-28页 |
| 3.5.2 网络传输层设计 | 第28-29页 |
| 3.5.3 数据采集层设计 | 第29页 |
| 3.6 系统运行界面展示 | 第29-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于时间序列方法的月度能耗预测模型 | 第33-51页 |
| 4.1 时间序列分析基本原理 | 第33-37页 |
| 4.1.1 理论基础 | 第33-34页 |
| 4.1.2 预测模型评价指标 | 第34-37页 |
| 4.2 Winters加法与乘法模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第37页 |
| 4.2.2 Winters加法与乘法模型建立 | 第37-40页 |
| 4.3 时间序列分解法 | 第40-48页 |
| 4.3.1 季节性分解分析 | 第40页 |
| 4.3.2 季节性调整序列模型建立 | 第40-45页 |
| 4.3.3 季节性因子的温度化处理与建模 | 第45-48页 |
| 4.3.4 模型预测 | 第48页 |
| 4.4 时间序列模型预测评价 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验办公楼日能耗回归预测模型 | 第51-71页 |
| 5.1 实验办公楼能耗分析 | 第51-53页 |
| 5.1.1 用能结构分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 能耗影响因素分析 | 第52-53页 |
| 5.2 探索性数据分析 | 第53-58页 |
| 5.3 多元回归建模 | 第58-63页 |
| 5.3.1 建模原理 | 第58-59页 |
| 5.3.2 建模分析 | 第59-61页 |
| 5.3.3 模型建立及预测 | 第61-63页 |
| 5.4 支持向量机建模 | 第63-70页 |
| 5.4.1 支持向量机(SVM)建模原理 | 第63-66页 |
| 5.4.2 数据归一化处理 | 第66-67页 |
| 5.4.3 核函数的选取 | 第67-69页 |
| 5.4.4 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 一、总结 | 第71页 |
| 二、展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
