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需求响应集成服务商参与电力市场的运行机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景与研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 需求响应研究现状第11-12页
        1.2.2 需求响应集成服务商研究及发展现状第12-16页
    1.3 本文的主要工作第16-19页
第二章 需求响应集成服务商参与电力市场的运营模式第19-31页
    2.1 需求响应集成服务商(DRA)的基本概念第19-21页
        2.1.1 DRA的定义第19-20页
        2.1.2 DRA的集成资源分类第20-21页
    2.2 DRA的市场化设计第21-29页
        2.2.1 DRA市场化相关参与主体第21-22页
        2.2.2 DRA参与的电力市场类型第22-24页
        2.2.3 DRA市场化运营模式设计第24-28页
        2.2.4 DRA运营流程第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 计及负荷不确定性的DRA调控策略第31-43页
    3.1 DRA调控策略的关键问题第31-32页
        3.1.1 信息预测第31-32页
        3.1.2 控制决策第32页
    3.2 DRA调控决策模型建立第32-41页
        3.2.1 用户响应不确定性分析第33-34页
        3.2.2 DRA的成本分析第34-38页
        3.2.3 DRA调控决策模型第38-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第四章 基于改进粒子群算法的模型求解第43-55页
    4.1 标准粒子群算法介绍第43-44页
    4.2 改进粒子群算法第44-52页
        4.2.1 拟随机数列产生初始粒子群第45-46页
        4.2.2 惯性权重调整第46-48页
        4.2.3 粒子适应度的拟蒙特卡罗随机模拟第48-51页
        4.2.4 算法测试第51-52页
    4.3 DRA调控决策的模型求解第52-54页
        4.3.1 DRA调控决策的改进粒子群算法过程第52-53页
        4.3.2 DRA调控决策的算法步骤及流程图第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 DRA调控策略算例分析第55-67页
    5.1 算例设计与说明第55-57页
    5.2 改进粒子群算法仿真结果第57-61页
    5.3 DRA调控决策算例分析第61-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-71页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士期间研究成果第79页

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