| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文开展的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 基于宽线性模型非平衡电力系统频率估计 | 第16-22页 |
| 2.1 宽线性模型 | 第16页 |
| 2.2 增广复数统计特性 | 第16-17页 |
| 2.3 三相电力系统的复数电压信号 | 第17-18页 |
| 2.4 基于宽线性最小二乘的非平衡电力系统频率估计 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 宽线性总体最小二乘自适应滤波算法研究 | 第22-34页 |
| 3.1 总体最小二乘问题 | 第22-24页 |
| 3.2 宽线性总体最小二乘自适应滤波算法导出 | 第24-26页 |
| 3.3 宽线性总体最小二乘自适应滤波算法性能分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 收敛性分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 局部稳定性分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 滤波系数分析 | 第29-30页 |
| 3.4 宽线性总体最小二乘自适应滤波算法仿真研究 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 总体最小二乘自适应滤波算法的应用研究 | 第34-44页 |
| 4.1 ACTLMS在非平衡电力系统中的研究 | 第34-36页 |
| 4.2 ACTLMS在非平衡电力系统中应用仿真 | 第36-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 总体最小二乘增强智能DFT技术应用研究 | 第44-60页 |
| 5.1 基于TLS-SDFT技术的电力系统频率估计的研究 | 第44-51页 |
| 5.1.1 原始的智能DFT(SDFT)算法 | 第44-45页 |
| 5.1.2 复数最小二乘增强SDFT算法 | 第45-46页 |
| 5.1.3 复数总体最小二乘增强SDFT算法 | 第46-48页 |
| 5.1.4 基于TLS-SDFT技术的非平衡电力系统频率估计的研究仿真 | 第48-51页 |
| 5.2 基于TLS-SDFT技术的非平衡电力系统频率估计的研究 | 第51-59页 |
| 5.2.1 非平衡电力系统中原始的智能DFT(SDFT)算法 | 第51-53页 |
| 5.2.2 非平衡电力系统中最小二乘增强SDFT算法研究 | 第53-55页 |
| 5.2.3 非平衡电力系统中总体最小二乘增强SDFT算法研究 | 第55-57页 |
| 5.2.4 基于TLS-SDFT技术的非平衡电力系统频率估计的研究仿真 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第70页 |
