摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 车辆GPS轨迹数据处理 | 第10-12页 |
1.2.2 驾驶行为分析 | 第12页 |
1.2.3 车辆数据分析系统 | 第12页 |
1.3 论文研究框架和组织结构 | 第12-14页 |
第二章 基于车辆GPS数据的轨迹数据处理 | 第14-30页 |
2.1 车辆GPS轨迹数据源 | 第14页 |
2.1.1 车辆GPS数据概述 | 第14页 |
2.1.2 车辆GPS数据集 | 第14页 |
2.2 车辆GPS轨迹数据去噪 | 第14-16页 |
2.3 车辆GPS轨迹数据压缩 | 第16-21页 |
2.3.1 均匀采样算法 | 第17页 |
2.3.2 道格拉斯-普克算法 | 第17-18页 |
2.3.3 滑动窗口算法 | 第18-19页 |
2.3.4 实例分析 | 第19-21页 |
2.4 基于隐马尔科夫模型的地图匹配技术 | 第21-27页 |
2.4.1 地图匹配 | 第21-22页 |
2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第22-23页 |
2.4.3 地图匹配场景中的HMM建模 | 第23-24页 |
2.4.4 地图匹配场景中HMM模型参数估计方法 | 第24-26页 |
2.4.5 实例分析 | 第26-27页 |
2.5 驻点检测和轨迹分隔 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于车辆OBD数据的驾驶风格与驾驶行为分析 | 第30-44页 |
3.1 车辆OBD数据源 | 第30页 |
3.1.1 车辆OBD数据概述 | 第30页 |
3.1.2 车辆OBD数据集 | 第30页 |
3.2 基于车辆OBD数据的驾驶风格分析 | 第30-34页 |
3.2.1 标准差和变异系数 | 第30-31页 |
3.2.2 驾驶风格分析 | 第31-33页 |
3.2.3 驾驶风格指标体系 | 第33-34页 |
3.3 驾驶行为经济性模型 | 第34-37页 |
3.3.1 驾驶行为经济性 | 第34-35页 |
3.3.2 基于朴素贝叶斯的驾驶行为经济性模型 | 第35-37页 |
3.3.3 实验结果分析 | 第37页 |
3.4 驾驶行为安全性模型 | 第37-43页 |
3.4.1 驾驶行为安全性 | 第37-38页 |
3.4.2 基于DTR系数的驾驶行为安全性模型 | 第38-42页 |
3.4.3 实验结果分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 车辆行驶数据分析系统设计 | 第44-58页 |
4.1 系统需求分析 | 第44-47页 |
4.1.1 系统总体需求 | 第44页 |
4.1.2 数据存储模块需求 | 第44-45页 |
4.1.3 离线数据计算模块需求 | 第45页 |
4.1.4 实时数据计算模块需求 | 第45-46页 |
4.1.5 数据推送模块需求 | 第46-47页 |
4.2 相关技术 | 第47-49页 |
4.2.1 数据存储技术 | 第47页 |
4.2.2 离线数据处理技术 | 第47-48页 |
4.2.3 实时数据处理技术 | 第48页 |
4.2.4 数据推送技术 | 第48-49页 |
4.3 系统设计 | 第49-56页 |
4.3.1 系统总体框架 | 第49页 |
4.3.2 数据存储模块设计 | 第49-51页 |
4.3.3 离线数据计算模块设计 | 第51-54页 |
4.3.4 实时数据计算模块设计 | 第54-56页 |
4.3.5 数据推送模块设计 | 第56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 系统验证和优化 | 第58-70页 |
5.1 车队数据报表系统验证 | 第58-60页 |
5.2 实时数据监控系统验证 | 第60页 |
5.3 离线计算系统优化 | 第60-62页 |
5.3.1 Yarn内存调优 | 第60-61页 |
5.3.2 Map-Reduce数据倾斜处理 | 第61-62页 |
5.4 实时计算系统调优 | 第62-63页 |
5.4.1 内存调优 | 第62-63页 |
5.4.2 BatchDuration调优 | 第63页 |
5.5 系统性能测试 | 第63-69页 |
5.5.1 测试环境 | 第64页 |
5.5.2 HBase压力测试 | 第64-66页 |
5.5.3 Hadoop集群并行度测试 | 第66-67页 |
5.5.4 离线计算系统性能测试 | 第67-68页 |
5.5.5 实时计算系统性能测试 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70页 |
6.2 展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |