轮廓波变换域梯度信息的图像融合
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像融合研究的层次 | 第11-12页 |
| 1.2.2 像素级融合研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文内容以及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于多尺度变换的图像融合 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于多尺度变换的图像融合框架 | 第16-18页 |
| 2.2.1 常用的多尺度变换方法 | 第17页 |
| 2.2.2 融合规则 | 第17-18页 |
| 2.3 图像融合算法的评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第19-28页 |
| 2.4.1 实验环境设置 | 第19-20页 |
| 2.4.2 多尺度变换参数设置 | 第20-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 NSCT域形态学梯度的图像融合 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 形态学梯度 | 第29-31页 |
| 3.2.1 形态学基础 | 第29-30页 |
| 3.2.2 多尺度形态学梯度 | 第30-31页 |
| 3.3 融合规则 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 NSCT域内梯度加权的图像融合 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 加权结构张量 | 第37-39页 |
| 4.3 融合方案 | 第39-42页 |
| 4.3.1 总体框架 | 第39-40页 |
| 4.3.2 融合规则 | 第40-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结 | 第47页 |
| 5.2 后续工作和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 攻读学位期间所发表/录用的学术论文目录 | 第54页 |
