| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 基于内容的垃圾图像检测及过滤 | 第12-33页 |
| 2.1 垃圾图像检测及过滤整体流程设计 | 第12-13页 |
| 2.2 预处理 | 第13-15页 |
| 2.3 特征提取 | 第15-21页 |
| 2.3.1 HOG特征提取 | 第15-18页 |
| 2.3.2 LBP特征提取 | 第18-21页 |
| 2.4 支持向量机算法及实现 | 第21-25页 |
| 2.5 实验及分析 | 第25-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HOG-LBP特征融合的垃圾图像检测及过滤 | 第33-45页 |
| 3.1 基于HOG-LBP特征融合检测及过滤的设计流程 | 第33-34页 |
| 3.2 特征融合方法 | 第34-35页 |
| 3.3 图像的稀疏表示 | 第35-38页 |
| 3.3.1 稀疏表示模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 稀疏表示系数求解 | 第37-38页 |
| 3.4 稀疏表示分类算法实现 | 第38-40页 |
| 3.5 实验及分析 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 总结及展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |