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基于感知和统计模型的立体图像质量评价研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略语对照表第13-15页
第一章 绪论第15-39页
    1.1 课题研究背景及研究目的和意义第15-17页
    1.2 二维图像质量评价第17-29页
        1.2.1 图像质量概述第18-19页
        1.2.2 图像质量评价方法第19-27页
            1.2.2.1 主观评价方法第19-21页
            1.2.2.2 客观评价方法第21-27页
        1.2.3 图像质量评价算法性能衡量准则第27-29页
    1.3 立体图像质量评价第29-36页
        1.3.1 主观立体图像质量评价第29-34页
            1.3.1.1 立体图像数据库第32-34页
        1.3.2 客观立体图像质量第34-36页
    1.4 论文的主要研究内容和章节安排第36-39页
        1.4.1 主要研究内容和创新点第37-38页
        1.4.2 章节安排第38-39页
第二章 人眼视觉特性第39-50页
    2.1 人类视觉系统第39-42页
        2.1.1 人眼生理学结构第39-40页
        2.1.2 人眼的视觉通路第40-42页
    2.2 平面视觉特性第42-46页
        2.2.1 人眼颜色视觉特性第42-43页
        2.2.2 亮度特性第43-44页
        2.2.3 空间频率特性第44-45页
        2.2.4 视觉掩膜特性第45-46页
    2.3 立体视觉特性第46-49页
        2.3.1 双目视差第46-48页
        2.3.2 双目融合第48页
        2.3.3 双目竞争第48-49页
    2.4 本章小结第49-50页
第三章 全参考立体图像质量评价方法第50-88页
    3.1 引言第50页
    3.2 联合双目能量和对比度感知的立体图像质量评价方法第50-69页
        3.2.1 提出的方法框架第50-52页
        3.2.2 对比度灵敏度函数滤波第52-53页
        3.2.3 双目能量权重计算第53-55页
        3.2.4 双目对比度感知权重计算第55-56页
        3.2.5 双目质量的联合第56-58页
        3.2.6 实验结果和讨论第58-69页
            3.2.6.1 数据库和性能评估第58-59页
            3.2.6.2 整体评价性能第59-64页
            3.2.6.3 单一失真类型评价性能第64-66页
            3.2.6.4 每一个通道对整体性能的影响第66-68页
            3.2.6.5 参数设置对整体性能的影响第68-69页
            3.2.6.6 小结第69页
    3.3 基于人眼视觉特性的立体图像质量评价方法第69-86页
        3.3.1 视觉的贝叶斯推理模型第69-72页
        3.3.2 V1区域简单细胞单眼响应第72-73页
        3.3.3 V1区域复杂细胞双目交互响应第73-74页
        3.3.4 特征图的相似性测量第74-75页
        3.3.5 特征编码第75-78页
        3.3.6 核岭回归算法第78-80页
        3.3.7 实验结果和讨论第80-86页
            3.3.7.1 数据库和性能评估第80页
            3.3.7.2 整体评价性能第80-83页
            3.3.7.3 单一失真类型评价性能第83页
            3.3.7.4 训练集比例对评价性能的影响第83-85页
            3.3.7.5 不同类型感知质量特征对整体性能的贡献第85-86页
            3.3.7.6 小结第86页
    3.4 本章小结第86-88页
第四章 半参考立体图像质量评价方法第88-107页
    4.1 引言第88-89页
    4.2 基于自然场景统计和结构退化的半参考立体图像质量评价方法第89-106页
        4.2.1 基于自然场景统计的特征提取第90-93页
        4.2.2 基于人类视觉系统的特征提取第93-99页
        4.2.3 实验结果和讨论第99-106页
            4.2.3.1 数据库和性能评估第99页
            4.2.3.2 整体评价性能第99-101页
            4.2.3.3 单一失真类型的评价性能第101-103页
            4.2.3.4 基于NSS和HVS的感知质量特征对整体性能的贡献第103-104页
            4.2.3.5 可控金子塔分解尺度和方向数目对整体性能的影响第104-106页
    4.3 本章小结第106-107页
第五章 无参考立体图像质量评价方法第107-121页
    5.1 引言第107-109页
    5.2 基于双目竞争和双目方向调节响应的无参考立体图像质量评价方法第109-120页
        5.2.1 双目感知质量的提取第109-113页
        5.2.2 双目感知质量值的预测第113-114页
        5.2.3 实验结果与讨论第114-120页
            5.2.3.1 数据库和性能评估第114-115页
            5.2.3.2 整体评价性能第115-117页
            5.2.3.3 单一失真类型的评价性能第117-118页
            5.2.3.4 不同类型感知质量特征对整体性能的贡献第118-120页
    5.3 本章小结第120-121页
第六章 总结与展望第121-124页
    6.1 论文工作总结第121-122页
    6.2 展望第122-124页
参考文献第124-140页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第140-141页
作者在攻读博士学位期间参与的项目第141-142页
致谢第142页

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