| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·手势识别概述 | 第13-16页 |
| ·手势识别的定义和分类 | 第13-14页 |
| ·基于视觉的手势识别技术的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容及完成的主要工作 | 第17-19页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17页 |
| ·本论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 手势图像预处理 | 第19-36页 |
| ·基于肤色的手势图像分割 | 第19-24页 |
| ·肤色检测所采用的颜色空间 | 第19-22页 |
| ·HSV 空间下的手势图像分割 | 第22-24页 |
| ·图像平滑 | 第24-26页 |
| ·形态学滤波 | 第26-30页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第26-28页 |
| ·开运算和闭运算 | 第28-30页 |
| ·边缘检测与轮廓提取 | 第30-34页 |
| ·边缘检测 | 第31-33页 |
| ·轮廓提取 | 第33页 |
| ·手势轮廓提取 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 手势跟踪 | 第36-47页 |
| ·基于视觉的运动目标跟踪算法 | 第36-38页 |
| ·目标检测 | 第36-37页 |
| ·运动估计 | 第37-38页 |
| ·本文跟踪算法 | 第38页 |
| ·Camshift 算法 | 第38-40页 |
| ·Camshift 算法原理 | 第38-39页 |
| ·Camshift 算法的不足 | 第39-40页 |
| ·基于帧间差分和运动估计的Camshift 目标跟踪算法 | 第40-45页 |
| ·Camshift 算法与帧间差分法结合 | 第40-41页 |
| ·运动估计 | 第41-42页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·手势跟踪实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 手势特征提取及手势识别 | 第47-62页 |
| ·手势图像的统计特征 | 第47-53页 |
| ·矩与不变矩 | 第48-51页 |
| ·手势图像不变矩特征 | 第51-53页 |
| ·手势图像的结构特征 | 第53-57页 |
| ·手势比例特征 | 第54-55页 |
| ·手势方向调整 | 第55-56页 |
| ·手指特征 | 第56-57页 |
| ·手势识别算法 | 第57-60页 |
| ·静态手势的分层识别方法 | 第58-59页 |
| ·轮廓不变矩特征的距离匹配 | 第59-60页 |
| ·动态手势识别 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于视觉的手势识别系统实验 | 第62-69页 |
| ·系统的软硬件环境及功能 | 第62页 |
| ·系统结构 | 第62-67页 |
| ·视频采集 | 第62-63页 |
| ·图像预处理模块 | 第63页 |
| ·手势跟踪模块 | 第63-64页 |
| ·特征提取模块 | 第64页 |
| ·手势识别模块 | 第64-65页 |
| ·人机交互模块 | 第65-67页 |
| ·识别结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文内容总结 | 第69页 |
| ·后期工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |