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基于合作目标的无人机位姿估计算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·国外研究现状第12-15页
     ·国内研究现状第15-18页
   ·现有方法存在问题第18-19页
   ·本文的主要工作及创新点第19-21页
     ·本文的主要工作第19页
     ·创新点第19-21页
第二章 无人机的位姿估计的总体方案第21-34页
   ·全天候自动着陆的总体方案第21-22页
   ·位姿估计常用坐标系第22-25页
     ·图像坐标系第22-24页
     ·摄像机坐标系与世界坐标系第24-25页
     ·机体坐标系与姿态角第25页
   ·本文的位姿估计总体方案第25-33页
     ·基于特征点的方法第26-31页
     ·基于特征线的方法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于特征点的位姿估计方法研究第34-50页
   ·图像预处理第34-42页
     ·图像分割第34-37页
     ·边缘检测第37-38页
     ·轮廓跟踪第38-42页
   ·合作目标的特征点的提取第42-43页
   ·基于特征点的无人机位姿估计结果第43-48页
     ·基于特征点的无人机位姿估计结果第43-48页
     ·结果分析第48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于特征线的位姿估计方法研究第50-68页
   ·合作目标特征线的提取第50-54页
     ·合作目标的质心主轴第50-52页
     ·特征线的提取第52-54页
   ·基于特征线的无人机位姿估计结果第54-59页
     ·基于特征线的无人机位姿估计结果第54-58页
     ·该方法遇到的问题及改进研究第58-59页
   ·基于特征点和基于特征线的无人机位姿估计结果比较第59-63页
   ·红外图片实验第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 总结及展望第68-70页
   ·本文的主要工作第68-69页
   ·研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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