基于粒子群优化算法的图像配准技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作及章节安排 | 第12-13页 |
| 2 图像配准的相关技术 | 第13-20页 |
| 2.1 图像配准的原理及基本框架 | 第13-16页 |
| 2.1.1 图像配准的原理 | 第13页 |
| 2.1.2 图像配准的基本框架 | 第13-16页 |
| 2.2 图像配准方法分类 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于特征的图像配准 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于变换域的图像配准 | 第17页 |
| 2.2.3 基于灰度的图像配准 | 第17-18页 |
| 2.3 图像配准评估 | 第18页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第18页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 图像配准的优化算法 | 第20-33页 |
| 3.1 优化算法概述 | 第20-21页 |
| 3.1.1 优化问题的提出 | 第20页 |
| 3.1.2 优化方法分类 | 第20-21页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 粒子群算法概述 | 第21-22页 |
| 3.2.2 标准粒子群算法的原理 | 第22-24页 |
| 3.2.3 粒子群算法的改进策略 | 第24-25页 |
| 3.3 PSO-FWA算法 | 第25-30页 |
| 3.3.1 烟花算法概述 | 第25-27页 |
| 3.3.2 PSO-FWA算法 | 第27-29页 |
| 3.3.3 算法概述 | 第29-30页 |
| 3.4 仿真实验及性能分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于粒子群算法和烟花算法的图像配准 | 第33-43页 |
| 4.1 基于粒子群算法和烟花算法的图像配准 | 第33-36页 |
| 4.1.1 互信息测度 | 第33页 |
| 4.1.2 图像配准流程 | 第33-34页 |
| 4.1.3 基于PSO-FWA算法的图像配准 | 第34-36页 |
| 4.2 仿真实验及分析 | 第36-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 6 参考文献 | 第45-48页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
