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基于人工鱼群算法的交通信号灯控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-15页
第2章 交通信号控制基本概念与方法第15-23页
    2.1 交通信号控制的类型第15-16页
        2.1.1 按控制方法分类第15-16页
        2.1.2 按控制范围分类第16页
    2.2 交通信号控制的基本参数第16-18页
        2.2.1 信号周期第16页
        2.2.2 绿信比第16-17页
        2.2.3 信号相位第17页
        2.2.4 绿灯间隔时间第17页
        2.2.5 其他参数第17-18页
    2.3 Webser算法第18-22页
        2.3.1 饱和流量计算第18-21页
        2.3.2 配时参数计算第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 信号配时优化算法第23-31页
    3.1 相关参数说明第23-27页
        3.1.1 车辆延误第23-27页
        3.1.2 停车次数第27页
    3.2 人工鱼群算法第27-29页
        3.2.1 人工鱼群算法概述第27-28页
        3.2.2 人工鱼的结构模型第28-29页
    3.3 混沌搜索第29-30页
    3.4 反馈策略第30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 实例分析及建模仿真第31-39页
    4.1 VISSIM简介第31-33页
        4.1.1 VISSIM仿真流程第31页
        4.1.2 VISSIM系统模块构成第31-33页
    4.2 交叉口交通条件第33-35页
        4.2.1 交叉口道路交通基础数据第33页
        4.2.2 交叉口信号相位及固定配时方案第33-34页
        4.2.3 冲突处理第34-35页
    4.3 实例建模与仿真第35-38页
        4.3.1 绘制路网第35-36页
        4.3.2 交叉口信号设置及信息采集点添加第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 基于人工鱼群算法的交通信号配时优化第39-45页
    5.1 优化模型第39-40页
        5.1.1 优化理论第39页
        5.1.2 模型建立第39-40页
        5.1.3 编程实现第40页
    5.2 数值实验第40-44页
    5.3 本章小结第44-45页
第6章 结论与展望第45-46页
    6.1 课题工作总结第45页
    6.2 下一步研究展望第45-46页
参考文献第46-48页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第48-49页
致谢第49页

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