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LWD荷载下双层体系动力响应及模量反算研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 LWD用于路基检测的研究现状第14-16页
        1.2.2 路基路面结构参数反演研究现状第16-18页
    1.3 主要研究内容及方法第18-19页
第2章 LWD荷载下双层体系动响应第19-41页
    2.1 LWD测试原理第19-20页
    2.2 双层体系动力有限元理论第20-21页
        2.2.1 动力有限元平衡方程第20页
        2.2.2 有限元动力学显式算法第20-21页
    2.3 不同结构层参数下双层体系动力响应第21-30页
        2.3.1 双层体系动力有限元分析模型第21-24页
        2.3.2 结构层参数对弯沉的影响分析第24-27页
        2.3.3 结构层参数对基层底部应力应变的影响分析第27-28页
        2.3.4 结构层参数对土基顶部应力应变的影响分析第28-30页
    2.4 接触应力分布形式对双层体系动力响应的影响分析第30-33页
        2.4.1 接触应力分布形式对最大弯沉的影响分析第30-31页
        2.4.2 接触应力分布形式对基层底部水平应力的影响分析第31页
        2.4.3 接触应力分布形式对土基顶部应力应变的影响分析第31-33页
    2.5 参数敏感性分析第33-35页
    2.6 考虑横观各向同性性质对双层体系动力响应的影响第35-39页
        2.6.1 横观各向同性基本理论第35页
        2.6.2 基层横观各向同性对双层体系动力响应的影响分析第35-37页
        2.6.3 土基横观各向同性对双层体系动力响应的影响分析第37-39页
    2.7 本章小结第39-41页
第3章 BP神经网络用于双层体系模量反算的原理及网络结构构建第41-50页
    3.1 BP神经网络的基本原理及算法第41-45页
        3.1.1 BP神经网络的基本原理第41-42页
        3.1.2 BP神经网络的算法第42-45页
    3.2 BP神经网络结构构建第45-49页
        3.2.1 样本数据的前处理第45-46页
        3.2.2 BP神经网络层数和节点确定第46-47页
        3.2.3 BP神经网络参数选择第47-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 基于BP神经网络的双层体系模量反算研究第50-65页
    4.1 双层体系弯沉盆数据分析第50-51页
        4.1.1 双层体系弯沉盆数据库的建立第50页
        4.1.2 双层体系表面弯沉盆样本数据的选择第50-51页
    4.2 土基回弹模量反演第51-54页
    4.3 基层回弹模量反演第54-58页
    4.4 基于实测弯沉盆的土基、基层模量的反演分析第58-64页
        4.4.1 基于BP神经网络的模量反演第58-61页
        4.4.2 基于等效厚度法的模量反演第61-64页
    4.5 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文)第74页

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