摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 LWD用于路基检测的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 路基路面结构参数反演研究现状 | 第16-18页 |
1.3 主要研究内容及方法 | 第18-19页 |
第2章 LWD荷载下双层体系动响应 | 第19-41页 |
2.1 LWD测试原理 | 第19-20页 |
2.2 双层体系动力有限元理论 | 第20-21页 |
2.2.1 动力有限元平衡方程 | 第20页 |
2.2.2 有限元动力学显式算法 | 第20-21页 |
2.3 不同结构层参数下双层体系动力响应 | 第21-30页 |
2.3.1 双层体系动力有限元分析模型 | 第21-24页 |
2.3.2 结构层参数对弯沉的影响分析 | 第24-27页 |
2.3.3 结构层参数对基层底部应力应变的影响分析 | 第27-28页 |
2.3.4 结构层参数对土基顶部应力应变的影响分析 | 第28-30页 |
2.4 接触应力分布形式对双层体系动力响应的影响分析 | 第30-33页 |
2.4.1 接触应力分布形式对最大弯沉的影响分析 | 第30-31页 |
2.4.2 接触应力分布形式对基层底部水平应力的影响分析 | 第31页 |
2.4.3 接触应力分布形式对土基顶部应力应变的影响分析 | 第31-33页 |
2.5 参数敏感性分析 | 第33-35页 |
2.6 考虑横观各向同性性质对双层体系动力响应的影响 | 第35-39页 |
2.6.1 横观各向同性基本理论 | 第35页 |
2.6.2 基层横观各向同性对双层体系动力响应的影响分析 | 第35-37页 |
2.6.3 土基横观各向同性对双层体系动力响应的影响分析 | 第37-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 BP神经网络用于双层体系模量反算的原理及网络结构构建 | 第41-50页 |
3.1 BP神经网络的基本原理及算法 | 第41-45页 |
3.1.1 BP神经网络的基本原理 | 第41-42页 |
3.1.2 BP神经网络的算法 | 第42-45页 |
3.2 BP神经网络结构构建 | 第45-49页 |
3.2.1 样本数据的前处理 | 第45-46页 |
3.2.2 BP神经网络层数和节点确定 | 第46-47页 |
3.2.3 BP神经网络参数选择 | 第47-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于BP神经网络的双层体系模量反算研究 | 第50-65页 |
4.1 双层体系弯沉盆数据分析 | 第50-51页 |
4.1.1 双层体系弯沉盆数据库的建立 | 第50页 |
4.1.2 双层体系表面弯沉盆样本数据的选择 | 第50-51页 |
4.2 土基回弹模量反演 | 第51-54页 |
4.3 基层回弹模量反演 | 第54-58页 |
4.4 基于实测弯沉盆的土基、基层模量的反演分析 | 第58-64页 |
4.4.1 基于BP神经网络的模量反演 | 第58-61页 |
4.4.2 基于等效厚度法的模量反演 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第74页 |