| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容及拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 2 国内外研究进展 | 第19-29页 |
| 2.1 土壤侵蚀模型研究进展 | 第19-23页 |
| 2.1.1 经验统计模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 物理成因模型 | 第21-23页 |
| 2.2 大数据处理及Hadoop研究进展 | 第23-26页 |
| 2.3 栅格数据并行计算研究进展 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 3 土壤侵蚀模型并行计算策略设计 | 第29-45页 |
| 3.1 土壤侵蚀年产沙经验模型及其并行策略 | 第29-32页 |
| 3.1.1 局部运算 | 第30页 |
| 3.1.2 邻域运算 | 第30-31页 |
| 3.1.3 全局运算 | 第31-32页 |
| 3.2 数据分割策略设计 | 第32-40页 |
| 3.2.1 按行分割策略 | 第33-36页 |
| 3.2.2 按列分割 | 第36-37页 |
| 3.2.3 按块分割 | 第37-39页 |
| 3.2.4 单元切分策略 | 第39-40页 |
| 3.3 数据合并策略设计 | 第40-45页 |
| 4 土壤侵蚀模型并行算法设计 | 第45-71页 |
| 4.1 土壤侵蚀模型并行算子设计 | 第45-57页 |
| 4.1.1 空间插值 | 第45-47页 |
| 4.1.2 坡度 | 第47-50页 |
| 4.1.3 流向 | 第50-51页 |
| 4.1.4 坡长 | 第51-56页 |
| 4.1.5 矢量栅格化 | 第56-57页 |
| 4.2 土壤侵蚀模型因子并行算法设计 | 第57-69页 |
| 4.2.1 气候因子(R) | 第57-58页 |
| 4.2.2 土壤因子(K)与工程措施因子(E) | 第58-62页 |
| 4.2.3 地形因子(LS) | 第62-63页 |
| 4.2.4 植被因子(B) | 第63-66页 |
| 4.2.5 耕作措施因子(T)与沟蚀系数因子(g) | 第66-69页 |
| 4.3 土壤侵蚀模型并行算法设计 | 第69-71页 |
| 5 土壤侵蚀模型并行计算工具开发与应用 | 第71-87页 |
| 5.1 土壤侵蚀模型计算工具 | 第71-78页 |
| 5.1.1 集群命令远程执行工具 | 第72-73页 |
| 5.1.2 数据处理工具 | 第73-77页 |
| 5.1.3 模型计算工具 | 第77-78页 |
| 5.2 研究区域与数据源 | 第78-80页 |
| 5.3 实验分析与性能评价 | 第80-87页 |
| 5.3.1 不同精度数据并行计算效率分析 | 第81-83页 |
| 5.3.2 不同集群规模并行计算性能分析 | 第83-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 结论 | 第87-88页 |
| 6.2 创新点 | 第88页 |
| 6.3 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |