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基于最小累计模型耕地面源污染源—汇风险格局分析--以重庆市北碚区为例

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-16页
        1.2.1 农业面源污染风险研究进展第13-14页
        1.2.2 “源”-“汇”景观格局理论第14-15页
        1.2.3 最小累计阻力模型第15-16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16页
        1.3.3 研究方法第16-17页
        1.3.4 技术路线第17-18页
第2章 研究区概况与数据处理第18-20页
    2.1 研究区概况第18-19页
        2.1.1 地理位置第18页
        2.1.2 地形地貌第18页
        2.1.3 气象水文第18页
        2.1.4 土壤与植被状况第18-19页
        2.1.5 社会经济状况第19页
    2.2 数据来源与处理第19-20页
第3章 源-汇景观的确定第20-26页
    3.1 源景观识别第20-21页
    3.2 汇景观识别第21-22页
    3.3 源景观分级与分布特征第22-26页
        3.3.1 源景观的分级及依据第22页
        3.3.2 分级源景观分布特征第22-26页
第4章 耕地面源污染评价指标体系构建及评价因子获取第26-44页
    4.1 高程第27-28页
    4.2 坡度第28-31页
    4.3 植被覆盖度第31-32页
    4.4 地表粗糙度第32-35页
    4.5 降雨侵蚀力第35-38页
        4.5.1 降雨资料及其来源第35页
        4.5.2 降雨侵蚀力计算及空间插值方法第35-37页
        4.5.3 降雨侵蚀力空间分布第37-38页
    4.6 地形指数的提取第38-42页
        4.6.1 DEM填凹第38页
        4.6.2 坡度的提取第38-39页
        4.6.3 单位栅格汇流面积的提取第39-40页
        4.6.4 地形指数的计算第40-41页
        4.6.5 地形指数空间分布特征第41-42页
    4.7 土壤可蚀性第42-44页
        4.7.1 土壤资料及其来源第42页
        4.7.2 基于修正几何平均粒径模型的K值估算第42页
        4.7.3 北碚区土壤可蚀性K值及其空间分布第42-44页
第5章 基于最小累计阻力模型的农业面源污染阻力面构建第44-58页
    5.1 最小累积阻力模型第44-45页
        5.1.1 最小累积阻力模型概述第44-45页
        5.1.2 最小累积阻力模型构建方法第45页
    5.2 评价指标阻力基面构建第45-53页
        5.2.1 评价因子阻力值与权重确定第45-53页
        5.2.2 阻力基面构建方法第53页
    5.3 农业面源污染最小累积阻力面构建第53页
    5.4 结果分析第53-58页
        5.4.1 阻力基面结果分析第53-55页
        5.4.2 最小累积阻力面结果分析第55-58页
第6章 源-汇耕地源景观面源污染风险识别第58-62页
    6.1 风险识别原理及方法第58-59页
        6.1.1 源—汇风险识别原理第58页
        6.1.2 源—汇风险识别与分级方法第58-59页
    6.2 结果分析第59-62页
        6.2.1 “源-汇”风险特征第59-61页
        6.2.2 风险特征影响因素第61-62页
第7章 结论与展望第62-66页
    7.1 结论第62-64页
    7.2 面源污染控制的对策和政策建议第64-65页
        7.2.1 面源污染的控制与管理第64页
        7.2.2 控制面源污染的政策建议第64-65页
    7.3 创新第65页
    7.4 研究不足与展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读研究生期间主要学术研究成果第71页

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