| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 黄灯控制策略 | 第12-14页 |
| 1.2.2 驾驶员决策影响因素 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 两难区的现场调查与调查问卷设计 | 第18-40页 |
| 2.1 两难区定义及类型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 两难区的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 两难区的类型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于现场调查的方案设计 | 第20-26页 |
| 2.2.1 调查方案概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 两难区的调查与实施 | 第22-26页 |
| 2.3 基于SP调查的方案设计 | 第26-38页 |
| 2.3.1 基于SP预调查的问卷设计框架 | 第26-28页 |
| 2.3.2 数据的收集与提取 | 第28-30页 |
| 2.3.3 预调查数据基本特性 | 第30-31页 |
| 2.3.4 问卷信度及效度检验 | 第31-33页 |
| 2.3.5 预调查结果分析 | 第33-36页 |
| 2.3.6 基于预调查的问卷改进 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 两难区外在影响因素及内在调查问卷陈述 | 第40-54页 |
| 3.1 现场速度采集及后期分析 | 第40-44页 |
| 3.2 两难区长度的计算 | 第44-45页 |
| 3.3 不同车型比例与车道下两难区仿真分析 | 第45-47页 |
| 3.4 问卷数据的陈述 | 第47-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 驾驶员特征对信号交叉口两难区的影响分析 | 第54-70页 |
| 4.1 结构方程模型 | 第54-56页 |
| 4.1.1 结构方程模型的一般形式 | 第54-55页 |
| 4.1.2 结构方程模型建模步骤 | 第55-56页 |
| 4.2 基于SEM的驾驶员选择行为分析 | 第56-63页 |
| 4.2.1 结构模型的构建 | 第56-59页 |
| 4.2.2 SEM全模型的构建 | 第59-60页 |
| 4.2.3 计算过程 | 第60-63页 |
| 4.3 实例验证 | 第63-68页 |
| 4.3.1 数据处理与分析 | 第63-65页 |
| 4.3.2 模型评价 | 第65页 |
| 4.3.3 模型的修正 | 第65-67页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 驾驶员选择行为模型 | 第70-94页 |
| 5.1 基于Logit模型的驾驶员选择行为分析 | 第70-78页 |
| 5.1.1 非集计Logit模型基础理论 | 第70-72页 |
| 5.1.2 驾驶员选择行为模型标定 | 第72-73页 |
| 5.1.3 基于Logit的驾驶员选择行为模型 | 第73-78页 |
| 5.2 基于隐马尔科夫模型的驾驶员选择行为分析 | 第78-88页 |
| 5.2.1 Markov过程介绍 | 第78-79页 |
| 5.2.2 HMM统计模型 | 第79-80页 |
| 5.2.3 隐马尔科夫模型的工程应用涉及到的三个基本问题 | 第80-83页 |
| 5.2.4 基于隐马尔科夫的驾驶员选择行为模型 | 第83-88页 |
| 5.3 两种驾驶员选择行为模型的应用与分析 | 第88-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第6章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 研究结论 | 第94-95页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 附录 A | 第102-105页 |
| 附录 B | 第105-108页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第108页 |