基于样条插值的动态多目标优化算法预测模型及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 多目标优化基本概述 | 第11-12页 |
| 1.2 多目标优化问题的概念 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究情况 | 第14-18页 |
| 1.3.1 第一代进化多目标优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 第二代进化多目标优化算法 | 第16-18页 |
| 1.4 动态多目标优化算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 本文主要研究内容与工作安排 | 第19-20页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.5.2 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关概念 | 第20-31页 |
| 2.1 动态多目标优化问题概述 | 第20-22页 |
| 2.2 NSGA-II算法详解 | 第22-25页 |
| 2.2.1 NSGA算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.2 NSGA-II算法 | 第24-25页 |
| 2.3 现有动态多目标优化算法存在问题与改进思路 | 第25页 |
| 2.4 函数插值的概念 | 第25-27页 |
| 2.4.1 函数插值基本描述 | 第25页 |
| 2.4.2 常用的插值方法 | 第25-27页 |
| 2.5 样条函数概念 | 第27-28页 |
| 2.5.1 样条函数的发展历程 | 第27-28页 |
| 2.5.2 样条函数定义 | 第28页 |
| 2.6 样条函数插值 | 第28-30页 |
| 2.6.1 三次样条插值函数在数学上的定义 | 第28-29页 |
| 2.6.2 三次样条插值函数的插值效果 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于预测模型的动态多目标算法 | 第31-44页 |
| 3.1 常用测试函数简介 | 第31-33页 |
| 3.2 新预测模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 问题的基础数学特性分析与基本框架 | 第33-34页 |
| 3.2.2 预测函数简介 | 第34-37页 |
| 3.3 新型预测模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 实验分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第38-39页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 校园网云计算虚拟机调度优化 | 第44-73页 |
| 4.1 高职院校校园网发展现状 | 第44-45页 |
| 4.2 云计算的相关技术 | 第45-49页 |
| 4.2.1 云计算的概念 | 第45-46页 |
| 4.2.2 云计算的体系结构特点及主要技术 | 第46-49页 |
| 4.3 云校园网络的搭建 | 第49-59页 |
| 4.3.1 发展云校园网的需求 | 第49页 |
| 4.3.2 云校园网的特征 | 第49-52页 |
| 4.3.3 云校园网的整体架构设计 | 第52-53页 |
| 4.3.4 云校园网设计要点 | 第53-59页 |
| 4.4 虚拟机的动态调度算法 | 第59-64页 |
| 4.4.1 基本调度模型 | 第59-60页 |
| 4.4.2 虚拟机调度算法 | 第60-64页 |
| 4.5 实验模拟及结果分析 | 第64-72页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第64-65页 |
| 4.5.2 实验步骤 | 第65-68页 |
| 4.5.3 对比预测模型 | 第68-70页 |
| 4.5.4 实验结果 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
