首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

Industrial Applications with Collaborative Robots Synchronous Towards A Methodology to Build Robotic Manufacturing System

学位论文数据集第3-5页
Abstract第5-6页
摘要第7-12页
Nomenclature第12-14页
List of Abbreviations第14-15页
Chapter 1 Introduction第15-27页
    1.1 Robot Challenges第15-16页
    1.2 Polishing with Robots第16-19页
        1.2.1 Introduction第16-17页
        1.2.2 Literature review第17-19页
    1.3 Vision integration to robots第19-20页
    1.4 Multi-Robot Cooperation第20-21页
        1.4.1 Cooperated robot's benefits第20-21页
        1.4.2 Cooperated robot's Challenges第21页
    1.5 Trajectory planning第21-24页
    1.6 Controller design第24页
    1.7 Objective & Outlines of the thesis第24-27页
Chapter 2 Trajectory Planning Algorithm Approach of Dual-Arm Manipulators第27-45页
    2.1 Introduction第27页
    2.2 The proposed approach第27-28页
    2.3 Coordinate Frames第28-32页
        2.3.1 Denavit-Hartenberg (D-H) Parameters第29-30页
        2.3.2 Forward Kinematics第30-31页
        2.3.3 Inverse Kinematics第31-32页
    2.4 Multi-Robot Coordination movement's planning第32-34页
        2.4.1 Coordination Priorities第32-33页
        2.4.2 Dual-arm Manipulators Transformation Analysis第33-34页
    2.5 Trajectory Planning第34-37页
        2.5.1 Position第36页
        2.5.2 Orientation第36-37页
    2.6 Pre -Evaluation in virtual environment第37-41页
        2.6.1 Simulation analysis第38页
        2.6.2 Cooperation scenario procedure第38-41页
    2.7 Experimental verification第41-43页
        2.7.1 Experimental platform第41-42页
        2.7.2 Software programming第42-43页
    2.8 Experimental results and discussion第43-44页
    2.9 Summary第44-45页
Chapter 3 Design Position Control Schemes of Dual-arm Manipulators第45-59页
    3.1 Introduction第45页
    3.2 Problem definition第45页
    3.3 DC Motor modeling第45-47页
    3.4 Controller design第47-51页
        3.4.1 PID Controller第48页
        3.4.2 FLC Controller第48-50页
        3.4.3 Defuzzification strategies第50-51页
    3.5 Independent joint control第51-52页
    3.6 Experimental setup第52-54页
    3.7 Scenario packing task第54-56页
    3.8 Simulation and experimental results第56-57页
        3.8.1 PID Controller第56-57页
        3.8.2 Fuzzy controller第57页
    3.9 Result comparisons第57-58页
    3.10 Summary第58-59页
Chapter 4 Design of Robotized work-station in real and Virtual Environment第59-75页
    4.1 Introduction第59页
    4.2 Problem definition第59-60页
    4.3 The Kinematic model第60-65页
        4.3.1 Forward kinematic第61页
        4.3.2 Inverse kinematic第61-65页
    4.4 Singularity identification第65-71页
        4.4.1 Jacobian matrix calculation第65-67页
        4.4.2 Jacobian matrix decoupling第67-68页
        4.4.3 Singularity analysis第68页
        4.4.4 Forearm singularities第68-69页
        4.4.5 Wrist singularities第69页
        4.4.6 Forearm singularities第69-71页
        4.4.7 Wrist singularities第71页
    4.5 Numerical visualization第71-72页
    4.6 Experimental verification第72-74页
    4.7 Summary第74-75页
Chapter 5 Automatic Path Generation for Free-form surface第75-95页
    5.1 Introduction第75-76页
    5.2 Problem definition第76-77页
    5.3 Robotic polishing system第77-80页
        5.3.1 Kinematic model of robotic polishing system第77-80页
    5.4 Polishing tool stiffness第80-81页
    5.5 Coordinate pose calculation第81-85页
    5.6 Polishing process simulation第85-87页
        5.6.1 The simulation platform第85-86页
        5.6.2 Path generation第86-87页
    5.7 GUI implementation第87-88页
    5.8 Overview of robotic polishing system第88-90页
    5.9 Interface design第90页
    5.10 Experimental set up第90-94页
        5.10.1 Work-cell alignment and calibration第91页
        5.10.2 Experimental procedure第91-94页
    5.11 Summary第94-95页
Chapter 6 Vision System Integration to Robotic Polishing System第95-113页
    6.1 Introduction第95-97页
    6.2 Problem definition第97-98页
    6.3 Vision system design第98页
    6.4 Experimental platform test第98-100页
        6.4.1 Industrial camera第98-99页
        6.4.2 Lens第99页
        6.4.3 Lighting device第99-100页
    6.5 Work-piece recognition algorithm implementation第100-109页
        6.5.1 Data acquisition第100-104页
        6.5.2 Image filtering第104-108页
        6.5.3 Work-piece identification第108-109页
    6.6 Experimental setup第109-112页
    6.7 Summary第112-113页
Chapter 7 Conclusions and Outlook第113-116页
    7.1 Conclusions第113-115页
    7.2 Outlook第115-116页
References第116-125页
Appendix 1第125-126页
Appendix 2第126-127页
Appendix 3第127-128页
Appendix 4第128-130页
Appendix 5第130-132页
Appendix 6第132-133页
Acknowledgements第133-134页
Author Publications第134-135页
Author and Supervisor Information第135页

论文共135页,点击 下载论文
上一篇:独立分量分析及在信号提取中的应用研究
下一篇:水稻芽期、孕穗期耐冷性关联分析、耐冷基因克隆与功能验证