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基于遗传蚁群算法的恒温控制系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 热扩散率测量的研究现状第10-11页
        1.2.2 温度控制技术的研究现状第11-12页
    1.3 论文主要内容和结构安排第12-14页
第2章 被控对象及遗传蚁群PID控制策略研究第14-30页
    2.1 被控对象及其控制方案第14-15页
    2.2 PID控制原理第15-19页
    2.3 基于遗传算法的PID参数自整定研究第19-22页
        2.3.1 遗传算法基本原理第19-20页
        2.3.2 基于遗传算法的PID参数寻优第20-22页
    2.4 基于蚁群算法的PID参数自整定研究第22-26页
        2.4.1 蚁群算法基本原理第22-24页
        2.4.2 基于蚁群算法的PID参数寻优第24-26页
    2.5 基于遗传蚁群混合算法的PID参数自整定改进第26-28页
        2.5.1 遗传算法和蚁群算法融合第26-27页
        2.5.2 基于遗传蚁群混合算法的PID参数寻优过程第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第3章 加热炉恒温控制系统硬件设计第30-39页
    3.1 加热炉恒温控制系统设计方案第30页
    3.2 STM32核心控制板第30-32页
    3.3 非接触式温度信号采集电路设计第32-36页
    3.4 控制输出电路设计第36-37页
    3.5 WIFI通信模块第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 加热炉恒温控制系统软件设计第39-53页
    4.1 系统软件总体设计第39页
    4.2 STM32控制端软件设计第39-46页
        4.2.1 μC/OS-II操作系统移植第39-41页
        4.2.2 系统主程序设计第41-43页
        4.2.3 温度采集程序设计第43页
        4.2.4 遗传蚁群PID控制程序设计第43-45页
        4.2.5 输出控制程序设计第45页
        4.2.6 WIFI通信程序设计第45-46页
    4.3 上位机软件设计第46-51页
        4.3.1 网络通信程序设计第47-49页
        4.3.2 界面程序设计第49-50页
        4.3.3 数据库程序设计第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 实验数据及结果分析第53-61页
    5.1 仿真数据结果分析第53-58页
        5.1.1 系统模型建立与参数测定第53页
        5.1.2 仿真结果分析第53-58页
    5.2 实测数据结果分析第58-59页
    5.3 不确定度分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页
附录第67页

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