摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 稳健STAP技术研究背景及其意义 | 第14-17页 |
1.2 机载雷达STAP技术的发展历史及研究现状 | 第17-26页 |
1.2.1 机载雷达STAP技术的发展历史 | 第17-19页 |
1.2.2 机载雷达STAP技术研究现状 | 第19-26页 |
1.3 本文内容与章节安排 | 第26-28页 |
第二章 机载雷达系统STAP技术的基本理论 | 第28-48页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 STAP信号模型及杂波特性分析 | 第28-32页 |
2.2.1 空时信号建模 | 第28-30页 |
2.2.2 杂波特性分析 | 第30-32页 |
2.3 空时滤波器的设计 | 第32-39页 |
2.3.1 直接结构滤波器 | 第33-34页 |
2.3.2 广义旁瓣对消结构滤波器 | 第34-35页 |
2.3.3 滤波器最优矢量的求解 | 第35-37页 |
2.3.4 STAP系统的性能评价准则 | 第37-39页 |
2.4 影响机载雷达STAP性能的常见因素 | 第39-47页 |
2.4.1 样本数不足 | 第39-42页 |
2.4.2 非均匀环境 | 第42-44页 |
2.4.3 导向矢量失配 | 第44-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 基于导向矢量估计的D~3-STAP技术 | 第48-66页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 单样本确定性D~3-STAP技术的工作原理 | 第49-52页 |
3.3 稳健的多样本统计性D~3-STAP技术 | 第52-58页 |
3.3.1 多样本统计性D~3-STAP技术 | 第52页 |
3.3.2 影响D~3-STAP性能的因素分析 | 第52-55页 |
3.3.3 基于导向矢量估计的D~3-STAP技术 | 第55-58页 |
3.4 实验分析 | 第58-65页 |
3.4.1 理想情况下D~3-STAP技术的性能分析 | 第58-61页 |
3.4.2 非理想情况下稳健D~3-STAP技术的性能分析 | 第61-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 基于不确定集约束的D~3-STAP技术 | 第66-82页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 基于模约束的D~3-STAP技术 | 第66-69页 |
4.3 基于概率约束的D~3-STAP技术 | 第69-73页 |
4.3.1 基于模约束D~3-STAP技术的概率解释 | 第69-71页 |
4.3.2 基于概率约束的D~3-STAP技术 | 第71-73页 |
4.4 基于最差性能最优约束的D~3-STAP技术 | 第73-76页 |
4.4.1 基于模约束的D~3-STAP技术的最差性能最优解释 | 第73-74页 |
4.4.2 基于最差性能最优约束的D~3-STAP技术 | 第74-76页 |
4.5 实验分析 | 第76-80页 |
4.5.1 基于模约束D~3-STAP技术的参数选择 | 第76-77页 |
4.5.2 基于不确定集约束D~3-STAP技术的参数选择 | 第77-78页 |
4.5.3 基于模约束与不确定集约束D~3-STAP算法的性能对比 | 第78-80页 |
4.6 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 基于l1-ADMM稀疏滤波器的STAP技术 | 第82-100页 |
5.1 引言 | 第82-83页 |
5.2 基于稀疏性STAP技术的原理 | 第83-87页 |
5.2.1 稀疏滤波器STAP技术的原理 | 第83-85页 |
5.2.2 l1-OCD-STAP算法 | 第85-86页 |
5.2.3 l1-RLS-STAP算法 | 第86-87页 |
5.3 l1-ADMM-STAP算法 | 第87-93页 |
5.3.1 ADMM算法 | 第87-88页 |
5.3.2 l1-ADMM-STAP算法 | 第88-91页 |
5.3.3 收敛性分析 | 第91-92页 |
5.3.4 复杂度分析 | 第92-93页 |
5.4 仿真分析 | 第93-98页 |
5.4.1 正则化参数的设置 | 第93-95页 |
5.4.2 与现有算法的性能对比 | 第95-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 总结与展望 | 第100-104页 |
6.1 工作与创新点总结 | 第100-101页 |
6.2 相关研究展望 | 第101-104页 |
致谢 | 第104-108页 |
参考文献 | 第108-122页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第122-123页 |