首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达:按体制分论文

雷达认知波形优化设计技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
常用符号第15-16页
缩略语表第16-18页
第一章 绪论第18-35页
    1.1 课题研究背景及意义第18-20页
    1.2 雷达认知波形设计技术研究现状第20-33页
        1.2.1 雷达认知波形设计技术概述第20-23页
        1.2.2 SISO雷达低旁瓣波形设计技术第23-27页
        1.2.3 MIMO雷达正交波形设计技术第27-30页
        1.2.4 认知波形及滤波器联合设计技术第30-33页
    1.3 本文主要工作与内容安排第33-35页
第二章 SISO雷达低旁瓣波形优化设计第35-59页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 设计准则与相位编码低旁瓣波形第36-40页
        2.2.1 设计准则第36-38页
        2.2.2 相位编码低旁瓣波形第38-40页
    2.3 特定距离单元低旁瓣波形设计第40-46页
        2.3.1 定义合成自相关函数第40-41页
        2.3.2 基于PSD拟合建立目标函数第41-42页
        2.3.3 优化算法第42-44页
        2.3.4 仿真实验第44-46页
    2.4 稀疏频谱约束下的低旁瓣波形设计第46-57页
        2.4.1 基于加权积分旁瓣电平建立目标函数第46-47页
        2.4.2 优化算法第47-52页
        2.4.3 仿真实验第52-57页
    2.5 本章小结第57-59页
第三章 MIMO雷达正交波形优化设计第59-93页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 基于PSD拟合的正交波形设计第60-68页
        3.2.1 问题描述第60-61页
        3.2.2 基于PSD拟合简化目标函数第61-62页
        3.2.3 优化算法第62-64页
        3.2.4 仿真实验第64-68页
    3.3 稀疏频谱约束下的正交波形设计第68-74页
        3.3.1 问题描述第68-69页
        3.3.2 优化算法第69-72页
        3.3.3 仿真实验第72-74页
    3.4 基于脉冲串编码的正交波形设计第74-84页
        3.4.1 MIMO雷达信号模型第75-76页
        3.4.2 忽略多普勒频移第76-78页
        3.4.3 考虑多普勒频移第78-81页
        3.4.4 仿真实验第81-84页
    3.5 基于完全互补序列的正交波形设计第84-91页
        3.5.1 Golay互补序列第84-85页
        3.5.2 完全互补序列第85-87页
        3.5.3 正交波形设计方法第87-89页
        3.5.4 仿真实验第89-91页
    3.6 本章小结第91-93页
第四章 波形及滤波器联合优化设计第93-133页
    4.1 引言第93-94页
    4.2 相似性约束下的SISO雷达联合设计第94-101页
        4.2.1 问题描述第94-96页
        4.2.2 联合优化算法第96-99页
        4.2.3 仿真实验第99-101页
    4.3 存在多普勒频移时的SISO雷达联合设计第101-120页
        4.3.1 问题描述第101-103页
        4.3.2 联合优化算法第103-109页
        4.3.3 仿真实验第109-113页
        4.3.4 多普勒未知场景第113-120页
    4.4 基于最大化SINR的MIMO雷达联合设计第120-131页
        4.4.1 问题描述第120-122页
        4.4.2 恒模约束下联合优化算法第122-125页
        4.4.3 PAR约束下联合优化算法第125-128页
        4.4.4 仿真实验第128-131页
    4.5 本章小结第131-133页
第五章 结束语第133-136页
    5.1 论文总结第133-134页
    5.2 工作展望第134-136页
致谢第136-138页
参考文献第138-151页
作者在学期间取得的学术成果第151-153页
攻读博士学位期间取得的奖励第153页
攻读博士学位期间参与的项目第153页

论文共153页,点击 下载论文
上一篇:机载雷达系统稳健空时自适应处理技术研究
下一篇:基于稀疏性的微波关联成像理论与方法