| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外航运市场运价指数研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内外公路货运市场运价指数研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 航运市场与公路货运市场运价指数内涵及现状 | 第13-24页 |
| 2.1 航运市场与公路货运市场运价指数 | 第13-18页 |
| 2.1.1 波罗的海运价指数 | 第13-15页 |
| 2.1.2 中国出口集装箱运价指数 | 第15-16页 |
| 2.1.3 上海出口集装箱运价指数 | 第16页 |
| 2.1.4 宁波出口集装箱运价指数 | 第16-17页 |
| 2.1.5 宁波公路货运市场运价指数 | 第17-18页 |
| 2.2 宁波市航运市场与公路货运市场运价指数对比 | 第18-23页 |
| 2.2.1 宁波航运市场运价指数现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 宁波公路货运市场运价指数现状 | 第19-22页 |
| 2.2.3 航运市场与公路货运市场运价指数对比 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 航运市场与公路货运市场运价指数的波动性研究 | 第24-46页 |
| 3.1 时间序列模型 | 第24-25页 |
| 3.1.1 趋势模型 | 第24页 |
| 3.1.2 季节模型 | 第24-25页 |
| 3.2 自回归滑动平均模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 自回归模型 | 第26页 |
| 3.2.2 移动平均模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 单位根检验 | 第27页 |
| 3.3 ARMA模型建立及分析 | 第27-43页 |
| 3.3.1 NCFI时间序列的ARMA模型 | 第28-33页 |
| 3.3.2 NCFI-OZ的时间序列ARMA模型 | 第33-36页 |
| 3.3.3 NCFI-DD的时间序列ARMA模型 | 第36-37页 |
| 3.3.4 NCFI-DX的时间序列ARMA模型 | 第37-39页 |
| 3.3.5 NCFI-ZD的时间序列ARMA模型 | 第39-41页 |
| 3.3.6 NHFI的时间序列ARMA模型 | 第41-43页 |
| 3.4 宁波市货运市场运价指数波动影响因素 | 第43-45页 |
| 3.4.1 航运市场运价指数波动的影响因素 | 第43-44页 |
| 3.4.2 公路货运市场运价指数波动的影响因素 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 航运市场与公路货运市场运价指数的关联性实证分析 | 第46-57页 |
| 4.1 关联性实证分析模型 | 第46-47页 |
| 4.1.1 向量自回归模型 | 第46页 |
| 4.1.2 格兰杰因果关系 | 第46-47页 |
| 4.1.3 协整关系检验 | 第47页 |
| 4.1.4 脉冲响应函数 | 第47页 |
| 4.2 关联性实证分析 | 第47-56页 |
| 4.2.1 VAR模型的建立 | 第47-48页 |
| 4.2.2 Granger因果关系检验 | 第48-49页 |
| 4.2.3 协整关系检验 | 第49页 |
| 4.2.4 VAR模型的脉冲响应分析 | 第49-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-60页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |