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我国金融系统安全评价与风险预警研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第11-16页
1 引言第16-22页
    1.1 研究背景与研究意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 研究内容与技术路线第18-21页
        1.2.1 研究内容第18-20页
        1.2.2 论文技术路线第20-21页
    1.3 研究方法第21页
    1.4 创新点第21-22页
2 相关理论及文献综述第22-38页
    2.1 金融安全相关理论第22-33页
        2.1.1 金融安全理论第22-31页
        2.1.2 新常态下金融安全理论第31-33页
    2.2 金融安全评价与预警理论第33-38页
        2.2.1 经济预警理论研究综述第33-34页
        2.2.2 金融安全评价与预警理论研究综述第34-38页
3 金融系统性风险产生机理分析第38-50页
    3.1 金融系统性风险形成的理论分析第38-43页
        3.1.1 金融体系的不稳定性第38-40页
        3.1.2 信息不对称理论第40-41页
        3.1.3 信用脆弱性第41-42页
        3.1.4 金融资产价格波动第42-43页
    3.2 我国金融系统风险产生机理分析第43-50页
        3.2.1 宏观层面金融高杠杆率和流动性风险第43-45页
        3.2.2 微观层面的金融机构信用风险第45-47页
        3.2.3 跨市场、跨业态及跨区域的影子银行风险第47-50页
4 我国金融业运行及安全现状分析第50-72页
    4.1 近年来我国宏观金融环境分析第50-55页
        4.1.1 货币供应量增速及与经济增速匹配度分析第50-52页
        4.1.2 信贷产出缺口有所回落,但仍处于较高水平第52-54页
        4.1.3 金融业快速发展,金融业增加值在GDP中占比提高第54-55页
    4.2 近年来我国金融机构运行状况分析第55-72页
        4.2.1 金融机构表内业务风险状况第55-60页
        4.2.2 金融机构表外业务风险状况第60-68页
        4.2.3 金融市场运行及安全现状第68-72页
5 我国金融安全评价及应用研究第72-88页
    5.1 我国金融安全评价指标体系第72-75页
        5.1.1 指标设计原则第72页
        5.1.2 指标设计思路第72-74页
        5.1.3 金融安全指标说明第74-75页
    5.2 基于主成分分析法的金融产业安全实证分析方法第75-79页
        5.2.1 产业安全评价模型第75-76页
        5.2.2 主成分分析方法第76-79页
    5.3 实证分析第79-88页
        5.3.1 数据的选取与处理第79-85页
        5.3.2 实证主要结论第85-88页
6 基于BP神经网络模型的系统性金融风险预警第88-104页
    6.1 人工神经网络的基本原理第88-94页
        6.1.1 BP神经网络模型及其基本原理第88-89页
        6.1.2 基本BP算法公式推导第89-92页
        6.1.3 BP算法基本步骤第92-94页
    6.2 基于BP神经网络的风险预警模型实证检验第94-104页
        6.2.1 预警信号设置第94-97页
        6.2.2 BP神经网络训练第97-100页
        6.2.3 BP人工神经网络预警模型的训练第100-101页
        6.2.4 BP人工神经网络预警模型的检验和预警第101-104页
7 基于深度学习的系统性金融风险预警研究第104-120页
    7.1 深度学习技术在系统性金融风险预警中的应有第104-107页
        7.1.1 深度学习模型及其基本原理第104-106页
        7.1.2 系统性金融风险预警指标说明第106-107页
    7.2 实证及结果分析第107-119页
    7.3 基于深度学习的预警模型实证结论第119-120页
8 防范系统性金融风险及构建预警系统政策建议第120-134页
    8.1 防范系统性金融风险政策建议第120-129页
        8.1.1 降低宏观经济杠杆第121页
        8.1.2 适应我国混业业务不断扩大的需求,深化分业监管模式改革第121-126页
        8.1.3 进一步完善存款保险制度第126-128页
        8.1.4 改善金融生态环境,提高银行信贷投放积极性第128-129页
    8.2 构建适合我国国情的金融风险预警系统第129-134页
        8.2.1 建立有效全面的中国金融风险预警监管体系第129-130页
        8.2.2 建立健全我国金融风险预警机制第130-134页
参考文献第134-140页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第140-144页
学位论文数据集第144页

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