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基于KMV模型的住房抵押贷款风险监控研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·选题背景第9-11页
     ·中国房地产发展现状第9页
     ·美国次贷危机对中国的启示第9-11页
     ·研究问题的提出第11页
   ·研究视角第11-12页
   ·研究思路第12-13页
   ·研究的意义第13-15页
     ·研究的理论价值第13页
     ·研究的现实意义第13-15页
2 文献综述第15-19页
   ·信息不对称理论第15-16页
   ·期权理论第16-17页
   ·住房抵押贷款证券化第17页
   ·次贷危机后国内的研究第17-18页
   ·小结第18-19页
3 KMV信用监测模型第19-29页
   ·期权定价理论第19-22页
   ·期权理论在信贷风险度量中的应用第22-24页
   ·KMV信用监测模型第24-27页
     ·KMV模型的基础结构第24-27页
     ·非上市公司的违约概率的计算第27页
   ·小结第27-29页
4 我国个人住房抵押贷款存在的风险分析第29-48页
   ·个人住房抵押贷款概述第29-34页
     ·个人住房抵押贷款的作用第29-30页
     ·个人住房抵押贷款资信评估方法第30-31页
     ·个人住房抵押贷款运作程序第31-34页
   ·我国住房抵押贷款的风险分析第34-47页
     ·无处不在的信用风险第37-41页
     ·日益严峻的操作风险第41-43页
     ·变幻莫测的市场风险第43-47页
   ·小结第47-48页
5 住房抵押贷款的风险监控—基于KMV模型的分析第48-60页
   ·我国商业银行现行的房贷风险监控办法第48-53页
     ·我国现行的房贷审批流程第48-52页
     ·我国现行的个人资信评估存在的问题和局限性第52-53页
   ·基于KMV模型的住房贷款风险评估第53-58页
     ·参数的设定第53-55页
     ·影响因素分析第55-57页
     ·假设分析第57-58页
   ·对于住房贷款风险防范的管理建议第58-59页
   ·小结第59-60页
6 总结第60-63页
   ·研究结论第60-61页
   ·创新之处第61页
   ·尚待改进和完善之处第61页
   ·小结第61-63页
附录:运用Fortran语言计算EDF过程第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页

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