无线传感器网络的压缩数据收集方法研究
摘要 | 第3-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第16-36页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 无线传感器网络概述 | 第17-21页 |
1.2.1 无线传感器网络的体系结构 | 第17-20页 |
1.2.2 无线传感器网络的能耗 | 第20-21页 |
1.3 无线传感器网络的数据收集技术 | 第21-26页 |
1.3.1 数据聚合概述 | 第21-22页 |
1.3.2 WSN数据聚合的架构 | 第22-24页 |
1.3.3 WSN的路由协议 | 第24-26页 |
1.4 压缩感知在WSN数据收集中的应用 | 第26-33页 |
1.4.1 压缩感知理论简介 | 第26-30页 |
1.4.2 CS在WSN数据收集中的高效能应用 | 第30-33页 |
1.5 论文研究内容 | 第33-34页 |
1.6 论文结构安排 | 第34-36页 |
第二章 WSN压缩数据收集方法 | 第36-50页 |
2.1 压缩数据收集框架 | 第36-40页 |
2.1.1 压缩数据收集框架的建立 | 第36-39页 |
2.1.2 分布压缩数据收集 | 第39-40页 |
2.2 基于WSN传输模式的CDG | 第40-43页 |
2.2.1 基于簇结构的CDG | 第40页 |
2.2.2 基于树结构的CDG | 第40页 |
2.2.3 基于随机游走路由的CDG | 第40-41页 |
2.2.4 基于其它路由的CDG | 第41-43页 |
2.3 基于CS理论三要素的CDG | 第43-45页 |
2.3.1 基于改进测量矩阵的CDG | 第43-44页 |
2.3.2 基于改进稀疏变换的CDG | 第44页 |
2.3.3 基于重构算法的CDG | 第44-45页 |
2.4 CDG的优化与应用 | 第45-47页 |
2.5 压缩数据收集的关键问题 | 第47页 |
2.6 本章小结 | 第47-50页 |
第三章 基于均衡投影的压缩数据收集 | 第50-82页 |
3.1 均衡投影的基本思想 | 第50-52页 |
3.2 基于空间位置的均衡分簇法 | 第52-60页 |
3.2.1 簇头数目的确定 | 第53-55页 |
3.2.2 节点的网格坐标 | 第55-56页 |
3.2.3 簇头选举及成簇 | 第56-57页 |
3.2.4 仿真研究 | 第57-60页 |
3.3 基于节点分布密度的均衡分簇法 | 第60-70页 |
3.3.1 基于分布密度的均衡分簇 | 第60-64页 |
3.3.2 仿真研究 | 第64-70页 |
3.4 网络能耗参数分析 | 第70-78页 |
3.5 均衡投影的压缩数据收集 | 第78-80页 |
3.6 本章小结 | 第80-82页 |
第四章 基于极坐标的压缩数据收集 | 第82-100页 |
4.1 系统模型及方案 | 第82-84页 |
4.2 极坐标的建立 | 第84-86页 |
4.3 链路由结构 | 第86-90页 |
4.3.1 基于极坐标的链路由 | 第86页 |
4.3.2 链路由的形成 | 第86-89页 |
4.3.3 四象限链路由 | 第89-90页 |
4.4 改进的链路由 | 第90-95页 |
4.4.1 “扇区+内圆”路由 | 第90-93页 |
4.4.2 动态路由问题 | 第93-94页 |
4.4.3 Sink在监测区域外的网络 | 第94-95页 |
4.5 性能评估 | 第95-98页 |
4.6 本章小结 | 第98-100页 |
第五章 压缩数据收集中测量矩阵的构造 | 第100-116页 |
5.1 双结构测量矩阵的构造方法 | 第100-107页 |
5.1.1 构造原理 | 第100-102页 |
5.1.2 仿真研究 | 第102-105页 |
5.1.3 分帧重叠法 | 第105-107页 |
5.2 仿真实验和结果分析 | 第107-114页 |
5.2.1 对WSN信号的应用仿真 | 第107-109页 |
5.2.2 对语音信号的应用仿真 | 第109-114页 |
5.3 本章小结 | 第114-116页 |
第六章 总结和展望 | 第116-120页 |
6.1 研究结论和创新点 | 第116-118页 |
6.2 下一步工作 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第134页 |