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无线传感器网络的压缩数据收集方法研究

摘要第3-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第16-36页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 无线传感器网络概述第17-21页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构第17-20页
        1.2.2 无线传感器网络的能耗第20-21页
    1.3 无线传感器网络的数据收集技术第21-26页
        1.3.1 数据聚合概述第21-22页
        1.3.2 WSN数据聚合的架构第22-24页
        1.3.3 WSN的路由协议第24-26页
    1.4 压缩感知在WSN数据收集中的应用第26-33页
        1.4.1 压缩感知理论简介第26-30页
        1.4.2 CS在WSN数据收集中的高效能应用第30-33页
    1.5 论文研究内容第33-34页
    1.6 论文结构安排第34-36页
第二章 WSN压缩数据收集方法第36-50页
    2.1 压缩数据收集框架第36-40页
        2.1.1 压缩数据收集框架的建立第36-39页
        2.1.2 分布压缩数据收集第39-40页
    2.2 基于WSN传输模式的CDG第40-43页
        2.2.1 基于簇结构的CDG第40页
        2.2.2 基于树结构的CDG第40页
        2.2.3 基于随机游走路由的CDG第40-41页
        2.2.4 基于其它路由的CDG第41-43页
    2.3 基于CS理论三要素的CDG第43-45页
        2.3.1 基于改进测量矩阵的CDG第43-44页
        2.3.2 基于改进稀疏变换的CDG第44页
        2.3.3 基于重构算法的CDG第44-45页
    2.4 CDG的优化与应用第45-47页
    2.5 压缩数据收集的关键问题第47页
    2.6 本章小结第47-50页
第三章 基于均衡投影的压缩数据收集第50-82页
    3.1 均衡投影的基本思想第50-52页
    3.2 基于空间位置的均衡分簇法第52-60页
        3.2.1 簇头数目的确定第53-55页
        3.2.2 节点的网格坐标第55-56页
        3.2.3 簇头选举及成簇第56-57页
        3.2.4 仿真研究第57-60页
    3.3 基于节点分布密度的均衡分簇法第60-70页
        3.3.1 基于分布密度的均衡分簇第60-64页
        3.3.2 仿真研究第64-70页
    3.4 网络能耗参数分析第70-78页
    3.5 均衡投影的压缩数据收集第78-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第四章 基于极坐标的压缩数据收集第82-100页
    4.1 系统模型及方案第82-84页
    4.2 极坐标的建立第84-86页
    4.3 链路由结构第86-90页
        4.3.1 基于极坐标的链路由第86页
        4.3.2 链路由的形成第86-89页
        4.3.3 四象限链路由第89-90页
    4.4 改进的链路由第90-95页
        4.4.1 “扇区+内圆”路由第90-93页
        4.4.2 动态路由问题第93-94页
        4.4.3 Sink在监测区域外的网络第94-95页
    4.5 性能评估第95-98页
    4.6 本章小结第98-100页
第五章 压缩数据收集中测量矩阵的构造第100-116页
    5.1 双结构测量矩阵的构造方法第100-107页
        5.1.1 构造原理第100-102页
        5.1.2 仿真研究第102-105页
        5.1.3 分帧重叠法第105-107页
    5.2 仿真实验和结果分析第107-114页
        5.2.1 对WSN信号的应用仿真第107-109页
        5.2.2 对语音信号的应用仿真第109-114页
    5.3 本章小结第114-116页
第六章 总结和展望第116-120页
    6.1 研究结论和创新点第116-118页
    6.2 下一步工作第118-120页
参考文献第120-132页
致谢第132-134页
攻读博士学位期间的研究成果第134页

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