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城市公交运营计划的若干优化问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 课题的背景与来源第13-15页
    1.2 课题的研究目的与意义第15-16页
    1.3 研究的目标与内容第16-17页
    1.4 研究的技术路线与方法第17-18页
    1.5 论文的结构安排第18-19页
    1.6 本章小结第19-21页
第2章 相关理论及研究综述第21-31页
    2.1 公交车辆调度问题第21-25页
        2.1.1 公交车调度问题简介第21-22页
        2.1.2 公交车辆调度问题的相关研究第22-25页
    2.2 公交驾驶员排班问题第25-28页
        2.2.1 公交驾驶员排班问题简介第25-26页
        2.2.2 公交驾驶员排班问题的相关研究第26-28页
    2.3 公交驾驶员轮班问题第28-30页
        2.3.1 公交驾驶员轮班问题简介第28-29页
        2.3.2 公交驾驶员轮班问题的相关研究第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 公交车辆调度与人员排班的集成优化第31-49页
    3.1 问题描述第31-33页
        3.1.1 车辆调度问题第31页
        3.1.2 驾驶员排班问题第31-32页
        3.1.3 公交车辆调度与驾驶员排班问题集成优化第32-33页
    3.2 模型构建第33-38页
        3.2.1 假设第33-34页
        3.2.2 符号说明第34-36页
        3.2.3 目标函数第36页
        3.2.4 约束条件第36-38页
    3.3 嵌套蚁群算法设计第38-42页
        3.3.1 目标函数设定第38-39页
        3.3.2 解的搜索过程第39页
        3.3.3 启发式信息设置第39-40页
        3.3.4 选择规则第40页
        3.3.5 带精英策略信息素更新规则第40-41页
        3.3.6 嵌套蚁群算法求解步骤第41-42页
    3.4 案例分析第42-48页
        3.4.1 案例背景第42-43页
        3.4.2 模型与算法的参数设置第43-44页
        3.4.3 算法求解第44-46页
        3.4.4 不同条件下实验分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 考虑不确定信息的公交车调度与人员排班集成优化第49-61页
    4.1 问题描述第49-50页
    4.2 模型构建第50-52页
        4.2.1 假设第50页
        4.2.2 符号说明第50-51页
        4.2.3 目标函数第51页
        4.2.4 约束条件第51页
        4.2.5 模型分析第51-52页
    4.3 求解不确定模型的嵌套蚁群算法设计第52-54页
        4.3.1 基于模型转化的嵌套蚁群算法第53页
        4.3.2 基于随机模拟的嵌套蚁群算法第53-54页
    4.4 案例分析第54-59页
        4.4.1 案例背景第54页
        4.4.2 模型与算法的参数设置第54-55页
        4.4.3 算法求解第55-58页
        4.4.4 实验分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 基于均衡性与驾驶员偏好的轮班优化第61-77页
    5.1 问题描述第61-63页
        5.1.1 轮班方法简介第62页
        5.1.2 轮班计划的编制方式第62-63页
    5.2 单一循环轮班问题第63-69页
        5.2.1 问题分析第63-64页
        5.2.2 模型构建第64-66页
        5.2.3 求解算法设计第66-67页
        5.2.4 案例分析第67-69页
    5.3 固定周期轮班问题第69-75页
        5.3.1 问题分析第69-71页
        5.3.2 模型构建第71-72页
        5.3.3 求解算法设计第72-73页
        5.3.4 案例分析第73-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第6章 智能公交运营模块的设计与实现第77-91页
    6.1 需求分析第77页
    6.2 功能结构第77-78页
    6.3 系统开发工具第78页
    6.4 系统的数据库设计第78-81页
    6.5 系统的实现以及各功能模块的测试第81-89页
    6.6 本章小结第89-91页
第7章 总结与展望第91-93页
    7.1 总结第91-92页
    7.2 展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项第99页

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