摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题的背景与来源 | 第13-15页 |
1.2 课题的研究目的与意义 | 第15-16页 |
1.3 研究的目标与内容 | 第16-17页 |
1.4 研究的技术路线与方法 | 第17-18页 |
1.5 论文的结构安排 | 第18-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-21页 |
第2章 相关理论及研究综述 | 第21-31页 |
2.1 公交车辆调度问题 | 第21-25页 |
2.1.1 公交车调度问题简介 | 第21-22页 |
2.1.2 公交车辆调度问题的相关研究 | 第22-25页 |
2.2 公交驾驶员排班问题 | 第25-28页 |
2.2.1 公交驾驶员排班问题简介 | 第25-26页 |
2.2.2 公交驾驶员排班问题的相关研究 | 第26-28页 |
2.3 公交驾驶员轮班问题 | 第28-30页 |
2.3.1 公交驾驶员轮班问题简介 | 第28-29页 |
2.3.2 公交驾驶员轮班问题的相关研究 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 公交车辆调度与人员排班的集成优化 | 第31-49页 |
3.1 问题描述 | 第31-33页 |
3.1.1 车辆调度问题 | 第31页 |
3.1.2 驾驶员排班问题 | 第31-32页 |
3.1.3 公交车辆调度与驾驶员排班问题集成优化 | 第32-33页 |
3.2 模型构建 | 第33-38页 |
3.2.1 假设 | 第33-34页 |
3.2.2 符号说明 | 第34-36页 |
3.2.3 目标函数 | 第36页 |
3.2.4 约束条件 | 第36-38页 |
3.3 嵌套蚁群算法设计 | 第38-42页 |
3.3.1 目标函数设定 | 第38-39页 |
3.3.2 解的搜索过程 | 第39页 |
3.3.3 启发式信息设置 | 第39-40页 |
3.3.4 选择规则 | 第40页 |
3.3.5 带精英策略信息素更新规则 | 第40-41页 |
3.3.6 嵌套蚁群算法求解步骤 | 第41-42页 |
3.4 案例分析 | 第42-48页 |
3.4.1 案例背景 | 第42-43页 |
3.4.2 模型与算法的参数设置 | 第43-44页 |
3.4.3 算法求解 | 第44-46页 |
3.4.4 不同条件下实验分析 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 考虑不确定信息的公交车调度与人员排班集成优化 | 第49-61页 |
4.1 问题描述 | 第49-50页 |
4.2 模型构建 | 第50-52页 |
4.2.1 假设 | 第50页 |
4.2.2 符号说明 | 第50-51页 |
4.2.3 目标函数 | 第51页 |
4.2.4 约束条件 | 第51页 |
4.2.5 模型分析 | 第51-52页 |
4.3 求解不确定模型的嵌套蚁群算法设计 | 第52-54页 |
4.3.1 基于模型转化的嵌套蚁群算法 | 第53页 |
4.3.2 基于随机模拟的嵌套蚁群算法 | 第53-54页 |
4.4 案例分析 | 第54-59页 |
4.4.1 案例背景 | 第54页 |
4.4.2 模型与算法的参数设置 | 第54-55页 |
4.4.3 算法求解 | 第55-58页 |
4.4.4 实验分析 | 第58-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-61页 |
第5章 基于均衡性与驾驶员偏好的轮班优化 | 第61-77页 |
5.1 问题描述 | 第61-63页 |
5.1.1 轮班方法简介 | 第62页 |
5.1.2 轮班计划的编制方式 | 第62-63页 |
5.2 单一循环轮班问题 | 第63-69页 |
5.2.1 问题分析 | 第63-64页 |
5.2.2 模型构建 | 第64-66页 |
5.2.3 求解算法设计 | 第66-67页 |
5.2.4 案例分析 | 第67-69页 |
5.3 固定周期轮班问题 | 第69-75页 |
5.3.1 问题分析 | 第69-71页 |
5.3.2 模型构建 | 第71-72页 |
5.3.3 求解算法设计 | 第72-73页 |
5.3.4 案例分析 | 第73-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-77页 |
第6章 智能公交运营模块的设计与实现 | 第77-91页 |
6.1 需求分析 | 第77页 |
6.2 功能结构 | 第77-78页 |
6.3 系统开发工具 | 第78页 |
6.4 系统的数据库设计 | 第78-81页 |
6.5 系统的实现以及各功能模块的测试 | 第81-89页 |
6.6 本章小结 | 第89-91页 |
第7章 总结与展望 | 第91-93页 |
7.1 总结 | 第91-92页 |
7.2 展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项 | 第99页 |