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基于多目标粒子群的干线交通信号协调优化控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 基于绿波带带宽的干线协调控制研究现状第11-12页
        1.2.2 基于交通性能的干线协调控制研究现状第12-14页
        1.2.3 多目标粒子群算法研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要内容第15-16页
    1.4 本文技术路线和结构安排第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 城市交通信号控制相关理论第18-32页
    2.1 城市交通信号控制的发展及分类第18-21页
        2.1.1 城市交通信号控制的历史沿革第18-19页
        2.1.2 城市交通信号控制的分类第19-21页
    2.2 城市交通信号控制的设置依据第21-22页
        2.2.1 设置交通信号控制的利弊第21页
        2.2.2 设置交通信号控制的依据标准第21-22页
    2.3 城市交通信号控制参数及评价指标第22-26页
        2.3.1 交叉口的描述第22页
        2.3.2 交通信号控制参数第22-24页
        2.3.3 交通信号控制评价指标第24-26页
    2.4 典型的城市交通信号控制系统第26-29页
        2.4.1 TRANSYT系统第26-27页
        2.4.2 SCATS系统第27-28页
        2.4.3 SCOOT系统第28-29页
        2.4.4 ACTRA系统第29页
    2.5 本章小结第29-32页
第3章 干线交通信号协调优化控制模型第32-48页
    3.1 城市干线交通信号协调控制分析第32-34页
        3.1.1 干线信号控制的重要参数第32-33页
        3.1.2 干线交通信号协调控制的影响因素第33-34页
    3.2 干线交通信号协调控制的配时设计第34-35页
    3.3 城市干线协调优化控制模型的建立第35-46页
        3.3.1 延误模型的建立第36-43页
        3.3.2 停车次数模型的建立第43-45页
        3.3.3 优化控制模型总结第45-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第4章 多目标粒子群算法设计和实现第48-68页
    4.1 多目标优化基本原理第48-49页
        4.1.1 多目标优化问题数学描述第48页
        4.1.2 多目标优化问题的Pareto最优解第48-49页
        4.1.3 多目标优化算法的评价指标第49页
    4.2 多目标粒子群算法设计第49-54页
        4.2.1 多目标粒子群算法描述第50-51页
        4.2.2 种群初始化第51页
        4.2.3 个体最优值和全局最优值选取第51-52页
        4.2.4 粒子更新和维护第52-53页
        4.2.5 非支配集的构造和维护第53-54页
    4.3 案例描述第54-56页
    4.4 算法性能分析第56-65页
        4.4.1 参数设置对算法性能的影响实验第56-61页
        4.4.2 参数之间相互关系实验第61-65页
    4.5 本章小结第65-68页
第5章 干线信号协调优化结果仿真与评价第68-78页
    5.1 VISSIM简介第68-69页
    5.2 仿真实验过程第69-74页
        5.2.1 仿真参数设置第70-72页
        5.2.2 评价参数设置第72-74页
    5.3 仿真结果与分析第74-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 论文工作总结第78页
    6.2 未来研究方向展望第78-80页
参考文献第80-86页
致谢第86页

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