中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 选题背景和目的 | 第8-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 选题目的 | 第9-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 现实意义 | 第11-12页 |
1.3 论文的研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.4 技术路线 | 第13-14页 |
1.5 本文创新之处 | 第14页 |
1.6 本章小结 | 第14-15页 |
2 理论基础和相关文献综述 | 第15-25页 |
2.1 理论基础 | 第15-21页 |
2.1.1 战略性新兴产业的内涵和特征 | 第15-18页 |
2.1.2 绩效的界定 | 第18页 |
2.1.3 绩效评价的界定 | 第18-20页 |
2.1.4 绩效评价方法 | 第20-21页 |
2.2 相关的文献综述 | 第21-24页 |
2.2.1 国外文献综述 | 第21页 |
2.2.2 国内文献综述 | 第21-24页 |
2.2.3 文献评述 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于战略性新兴产业绩效评价的DEA方法 | 第25-31页 |
3.1 DEA的基本模型 | 第25-28页 |
3.1.1 CCR模型基本原理 | 第25-26页 |
3.1.2 BCC模型基本原理 | 第26-27页 |
3.1.3 DEA- Malmquist模型基本原理 | 第27-28页 |
3.2 DEA方法对战略性新兴产业的适用性 | 第28页 |
3.3 DEA方法的综合评价步骤 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
4 基于DEA模型对战略性新兴产业绩效的实证研究 | 第31-50页 |
4.1 评价指标选择的原则 | 第31页 |
4.2 投入与产出指标的选择 | 第31-34页 |
4.2.1 投入指标的选择 | 第31-32页 |
4.2.2 产出指标的选择 | 第32-34页 |
4.3 数据来源 | 第34-36页 |
4.4 数据处理 | 第36-37页 |
4.5 基于DEA方法的静态实证分析 | 第37-40页 |
4.5.1 基于DEA-BCC模型选择和综合技术效率的分解 | 第37-39页 |
4.5.2 基于DEA-BCC方法的静态实证分析 | 第39-40页 |
4.6 基于DEA-Malmquist方法的动态实证分析 | 第40-48页 |
4.6.1 Malmquist生产率指数及分解 | 第40-44页 |
4.6.2 Malmquist生产率指数变动分析 | 第44-48页 |
4.7 章节小结 | 第48-50页 |
4.7.1 基于DEA-BCC模型静态实证分析的结论 | 第48-49页 |
4.7.2 基于DEA-Malmquist模型动态实证分析的结论 | 第49-50页 |
5 对策建议和不足之处 | 第50-52页 |
5.1 对策建议 | 第50-51页 |
5.2 不足之处 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录 | 第57-59页 |
A. 企业绩效评价指标计算公式 | 第57-59页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59页 |