基于模糊时间序列预测模型在我国风力发电量上的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 模糊时间序列预测模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电量预测研究现状 | 第11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 相关理论知识介绍 | 第13-23页 |
| 2.1 模糊集理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 模糊集的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 模糊集的表示方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 模糊关系 | 第14页 |
| 2.1.4 模糊集运算 | 第14页 |
| 2.2 直觉模糊集理论 | 第14-18页 |
| 2.2.1 直觉模糊集的概念 | 第15页 |
| 2.2.2 直觉模糊集的表示方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 直觉模糊关系 | 第16页 |
| 2.2.4 直觉模糊推理 | 第16-18页 |
| 2.3 模糊时间序列 | 第18-21页 |
| 2.3.1 模糊时间序列的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 模糊时间序列预测的步骤 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模糊C-均值聚类算法(FCM)介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 直觉模糊时间序列 | 第21-22页 |
| 2.4.1 直觉模糊时间序列的相关概念 | 第21-22页 |
| 2.4.2 直觉模糊时间序列预测的步骤 | 第22页 |
| 2.5 模糊时间序列预测的评价指标 | 第22-23页 |
| 3 模糊时间序列预测模型及其改进 | 第23-35页 |
| 3.1 模糊时间序列预测模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 论域划分法的改进 | 第23-24页 |
| 3.1.2 定义模糊集及模糊化数据 | 第24页 |
| 3.1.3 建立模糊关系,去模糊化得到预测值 | 第24-25页 |
| 3.1.4 改进后的FTS预测模型的预测性能分析 | 第25-27页 |
| 3.2 模糊时间序列预测模型的实证分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 数据选取及分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 风电量预测及分析 | 第28-35页 |
| 4 直觉模糊时间序列预测模型及改进 | 第35-53页 |
| 4.1 直觉模糊时间序列预测模型 | 第35-42页 |
| 4.1.1 论域划分法的改进 | 第36页 |
| 4.1.2 建立直觉模糊集及历史数据直觉模糊化 | 第36-38页 |
| 4.1.3 直觉模糊逻辑关系和预测规则的改进 | 第38-42页 |
| 4.2 直觉模糊时间序列预测模型的实证分析 | 第42-53页 |
| 4.2.1 一阶直觉模糊时间序列预测模型 | 第42-46页 |
| 4.2.2 高阶直觉模糊时间序列预测模型 | 第46-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 隶属度和非隶属度参数 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
