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基于情感标签的音乐检索算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文的工作第11-12页
   ·本文的结构第12-13页
2 相关知识及评价方法第13-22页
   ·音乐的情感分析第13-14页
   ·音乐情感标签及语义相似度计算第14-17页
   ·排序学习方法第17-19页
   ·评测方法第19-21页
     ·语料第19-20页
     ·评测指标第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 情感标签语义相似度算法第22-33页
   ·基于标签共现的语义相似度第22页
   ·SimRank算法及改进第22-30页
     ·SimRank基本思想第22-25页
     ·T_SimRank算法第25-27页
     ·T_SimRank算法复杂度分析及改进第27-30页
   ·实验设计及结果分析第30-32页
     ·实验语料及评价方法第30页
     ·对比实验设计第30-31页
     ·实验结果及分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于标签的音乐热度算法第33-41页
   ·音乐热度计算第33-36页
     ·PageRank算法第33-34页
     ·T_PageRank算法第34-36页
     ·T_PageRank算法复杂度分析及改进第36页
   ·实验设计与结果分析第36-39页
     ·单种方法融合热度信息结果第37-38页
     ·多种方法融合结果第38-39页
   ·本章小结第39-40页
 下一步计划第40-41页
5 新音乐的情感标签推荐第41-48页
   ·标签推荐技术第41-42页
   ·基于歌词情感相似度的标签推荐第42-47页
   ·本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-56页

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